声明
答辩决议书
1绪 论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构
2相关理论与技术
2.1 个性化推荐系统简介
2.2 主流的个性化推荐系统
2.3 推荐技术的比较
2.4 相似度计算模型简介
2.5 Hadoop大规模数据处理技术
2.6 Mahout数据挖掘算法库
2.7 本章小结
3系统需求分析
3.1 “美味七七”简介
3.2 “美味七七”电子商务网站现状分析
3.3 功能需求分析
3.4 非功能需求分析
3.5 本章小结
4系统架构设计
4.1 推荐系统总体结构
4.2 总体逻辑功能结构设计
4.3 数据库设计
4.4 系统部署图设计
4.5 本章小结
5系统详细设计、实现和测试
5.1 表示层的设计与实现
5.2 控制层的设计与实现
5.3 业务逻辑层的设计与实现
5.4 数据持久层的设计与实现
5.5 算法执行层的实现原理
5.6 推荐系统的功能测试
5.7 本章小结
6总结
6.1 本文工作总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
上海交通大学;