不完全信息条件下的船舶海上运输风险管理

摘要

船舶海上运输面临多种风险因素，必须采取有效的风险管控措施，保障船舶海上运输安全。针对目前船舶海上运输风险管理中方法适用性不强等问题，本文从不完全信息条件出发，以形成信息链闭合回路为原则，提出了多情景下船舶海上风险管理的方法，以提升船舶海上航行风险管理的针对性和有效性，具有重要的现实意义。
　　在风险管理系统建立初期，面临信息匮乏的条件时，应用德尔菲法对风险事故进行了分类，随后通过相关性分析和成因分析，得到了船舶硬件等六种主要的风险因素，并据此编制了海上运输的风险清单，确定了风险因素的权重，奠定了系统数据收集的数据结构基础。通过对某油轮的案例应用研究，详细阐述了风险评估的过程，论证了该方法的普遍适用性。
　　在风险管理系统建立中期，面临信息不完备的条件时，应用模糊理论对未知部分的信息进行模糊化处理，根据已有的信息基础，选取经验法、量级法和数值法对风险进行逻辑推理，得到更直观、更精准的评估结果。随后建立了动态模糊逻辑风险评估模型，通过三种反馈方式优化了模糊理论中最核心的隶属度函数和IF-THEN规则。通过对某船不同情景下的评估结果对比，论证了该模型的必要性和有效性。
　　在风险管理系统建立后期，面临信息过载的条件时，应用数据融合技术解决因巨量数据信息导致的风险评估效率低下的问题。为了处理数据中的冗余信息和冲突信息，且使系统具有可持续性和可扩展性，选择了基于DS证据理论的融合规则，制定了规范化的数据识别框架。通过两个海上事故数据库的融合，评估了海盗登船行为对船上人员伤亡的影响，计算得到了带不确定性区间的概率分布函数。
　　在风险管理系统建立全过程中，可能面临信息隐藏的条件时，应用意向调查法对海上事故瞒报行为进行了还原分析。在调查得到若干主客体属性确定目标效用函数后，用正交试验设计构造了十二种事故情景。经多媒介采集意向数据后，用Logit二项选择模型解出了造成事故瞒报行为的显著因素，为修正了数据记录与实际情况的偏差，强化海上关键区域的风险管理提供了依据。
　　本文的研究工作在构建可靠的风险管理系统解决不完全信息问题，改善船舶海上运输安全现状等的实践应用中具有参考价值。

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景

1.2 问题的提出

1.3 国内外研究现状

1.4 研究方案

1.5 本章小结

第二章不完全信息下的风险管理框架构建

2.1 船舶海上运输的风险和现状

2.2 船舶海上运输的风险管理

2.3 不完全信息的定义和分类

2.4 船舶海上运输风险管理系统的框架

2.5 本章小结

第三章信息匮乏条件下的定性风险评估

3.1 船舶海上运输的风险事件

3.2 风险事件的成因分析

3.3 船舶海上运输的风险清单

3.4 船舶海上运输的风险评估

3.5 本章小结

第四章信息不完备条件下的动态模糊逻辑风险评估

4.1 模糊集合理论

4.2 模糊逻辑评估方法

4.3 基于模糊逻辑的船舶海运风险评估模型

4.4 动态模糊逻辑风险评估模型

4.5 模糊逻辑风险评估的案例分析

4.6 本章小结

第五章信息过载条件下基于数据融合的风险评估

5.1 DS证据理论

5.2 基于DS证据理论的数据融合

5.3 船舶海上运输风险管理中的数据融合

5.4 基于数据融合的风险评估案例

5.5 本章小结

第六章信息隐藏条件下的瞒报行为风险评估

6.1 意向调查法

6.2 海上事故瞒报行为

6.3 海上事故瞒报行为的意向调查

6.4 海上事故瞒报意向调查的案例分析

6.5 本章小结

第七章结论与展望

7.1 主要工作与结论

7.2 主要创新点

7.3 后续研究展望

参考文献

附录1 BHZW号油轮海上运输风险值计算表

附录2 神经网络时间序列NAR模型预测代码

附录3 模糊逻辑风险评估的IF-THEN规则

致谢

攻读博士学位期间已发表或录用的论文