某 P2P 出租车公司用户参与行为分析研究

摘要

近年来，移动互联网的普及给共享经济模式的发展提供了必备的物质基础。作为共享经济模式的代表-打车软件平台得到了爆发式的增长。互联网共享经济中用户的推荐、评价以及用户本身的注册及使用信息,对于公司业务的发展和营销策略的制定起着极其重要的作用。打车软件的安装使用就意味着拥有了用户，用户之间的互动评价越频繁就意味着该软件对用户的粘性越大。改善用户体验从而会进一步地扩大用户群体，也就意味着该领域的市场份额的增加。目前对打车软件用户行为对商业运营与发展方面的研究并不是很多。
　　本文首先对D公司软件在2015年7月份上海和杭州两地的营运数据进行了收集和整理。由于数据量非常庞大、字段复杂，本文根据需要把4张原始表格进行了整理，合并成为2张数据表并保留了司机和乘客注册信息、评价及订单信息。通过建立POISSON回归模型数据进行了分析。结合口碑营销、互联网共享经济、消费者心理、互联网时代的用户增长以及满意度评价体系等方面的知识，研究了司机用户的推荐和评价行为。以及这两个关键因素会受到什么因素的何种影响。本文得出的结论是：1)司机接订单多并不会对推荐软件给其他司机和乘客产生影响；收到差评多的司机推荐软件给其他用户反而越多；司机来源对推荐影响最大；奖励积分对司机的推荐影响最小。2）司机所属公司、订单距离的长短对司机发出点评数量没有显著影响；奖励积分、加价与否、司机所属城市、订单等级、离乘客的距离对司机点评数量影响为负。离乘客的距离对司机发布评价数量的影响最大D公司的营销部门可以根据这些结果有针对的采取营销手段，鼓励司机多发布评价、多推荐并充分发挥互联网口碑营销的优势。当然，如果能结合市场推广活动的数据一起系统分析，甚至能够做出可靠的营销预测并减少目前“烧钱”模式带来的不良影响。

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究的问题

1.3 研究意义

1.4本论文的组织结构

第二章 打车软件模式司机与乘客行为分析的相关理论

2.1 P2P

2.2口碑营销

2.3共享经济

2.4 消费者行为

2.5客户满意度

第三章 司机的推荐行为的分析

3.1 司机推荐流程简介与重要性

3.2数据收集与变量的选择

3.3 模型与计算结果

3.4 管理启示

第四章 司机评价行为的分析

4.1司机评价行为的变量选择

4.2变量的选择

4.3 模型与分析结果

4.4 管理启示

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2本文的局限性

5.3 未来研究的展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

声明