第一章 绪论
1.1 脑科学的研究背景与应用
1.2 计算神经科学简介
1.3 研究目的与意义
1.4 研究问题的现状
1.5 研究方法与结论
1.6 论文结构
1.7 创新点
第二章 神经元简介
2.1 神经元
2.2 神经冲动
2.3 突触
第三章 神经元模型
3.1 基于电导的整合发放模型
3.2 Hodgkin-Huxley模型
3.3 猕猴初级视皮层的神经元网络模型
第四章 测量神经元信号的实验方法
4.1 钙成像
4.2 多电极(MEA)
第五章 最大熵原则在神经元中的应用机制
5.1 最大熵模型介绍
5.2 最大熵原则在神经元数据中的应用
5.3 各阶作用量的解析表达式
5.4 最大熵模型中作用量的递推关系
5.5 对一个常用指标的误解
5.6 高阶作用量的弱影响
5.7 二阶最大熵模型能够应用的一种机制
5.8 更多实验
5.9 最大熵模型相关的其它问题
5.10 讨论
第六章 神经元高维数据的两样本检验
6.1 方法
6.2 结果
6.3 讨论
全文总结
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
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