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原创性声明及本论文使用授权说明
第一章绪论
第二章说话人识别技术概述
第三章椭圆基函数(EBF)网络
第四章特征参数的混合与降维
第五章数据融合
第六章实验的实现与结果分析
第七章结论与展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文
作者在攻读硕士学位期间所作的项目
致谢
张芸;
上海大学;
说话人识别; Fisher准则; 特征参数降维; EBF网络; 数据融合;
机译:语音类HMM的基于说话人矢量的说话人识别方法研究
机译:基于优化LSTM网络的时空数据融合,二氧化碳浓度预测方法研究
机译:音高同步分析方法和基于Fisher准则的说话人识别
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:用机器学习方法研究稻叶疾病鉴定多源光谱数据数据融合
机译:基于多传感器数据融合的设备故障诊断方法研究
机译:电子战与信息战相关任务中数据融合战术平台和分布式多平台系统评估方法研究
机译:融合了人工智能秘书服务中基于文本的说话人识别和基于文本的说话人识别的说话人识别方法及其中使用的语音识别装置
机译:快速公路上与车辆有关的交通信息动态数据融合的方法,涉及基于数据融合结果验证,更改或禁用交通消息通道交通信号信息的输出
机译:融合了语境相关的说话人识别和语境独立的说话人识别的人工智慧秘书服务中的说话人识别方法,并使用语音识别设备
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