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原创性声明及本论文使用授权说明
第一章绪论
第二章烧结工艺过程分析与系统总体方案设计
第三章人工神经网络预测模型的建立
第四章烧结过程化学成分专家控制系统结构设计
第五章化学成分专家控制原型系统的实现与测试
第六章结论与展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文
致 谢
刘勇;
上海大学;
烧结过程; 人工神经网络; 专家系统; 知识库; 推理机;
机译:人工神经网络在化学成分基于化学成分的基于镍基超合金服务性能的应用
机译:人工模拟智能与专家控制技术在燃气加热炉燃烧过程中的智能集成
机译:基于知识的烧结过程中的专家控制系统
机译:基于体积的Cine MRI(VC-MRI)和用于板载4D目标跟踪的人工神经网络预测三维变形现场图(DFM)
机译:基于序列衍生特征和PSSM矩阵的人工神经网络预测蛋白质序列中的酶和非酶
机译:基于专家控制的汽车加热垫智能温度控制系统研究
机译:使用人工神经网络预测烧伤坑排放中存在的化学物质的疾病关联。
机译:基于自动人工智能的专家控制警报系统及热电厂运行方法
机译:基于人工神经网络预测的失效模式应用掩模版增强技术配方
机译:基于人工神经网络预测通气模式的方法和系统
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