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第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2盲信号分离算法的现状
1.3盲信号分离的假设条件
1.4论文主要贡献及结构安排
第二章盲分离算法概述
2.1瞬时混合盲分离
2.1.1瞬时混合及分离模型
2.1.2 FastICA算法
2.1.3 JADE算法
2.1.4性能分析
2.2卷积混合盲分离
2.2.1卷积混合模型
2.2.2时域盲分离算法
2.2.3频域盲分离算法
2.2.4性能分析
2.3本章小结
第三章基于时空白化的卷积盲分离算法
3.1频域白化和时空白化的等效关系
3.2时空预白化
3.3时域卷积盲分离
3.4时序调整
3.5实验结果与分析
3.5.1运算速度分析
3.5.2分离效果
3.6本章小结
第四章基于延时估计的卷积盲分离算法
4.1混合系统模型
4.2延时估计算法
4.3盲分离算法
4.4实验结果与分析
4.4.1运算速度分析及比较
4.4.2分离效果分析
4.4.3噪声分离算法的影响
4.5本章小结
第五章实际语音净化系统的研究
5.1语音净化中算法的优化
5.1.1用于移动通讯终端的优化
5.1.2用于语音识别系统的优化
5.2语音净化系统的解决方案和实验平台
5.2.1语音净化系统的解决方案
5.2.2语音净化系统的实验平台
5.3嵌入式语音净化软件的基本流程
5.3.1嵌入式语音净化系统软件结构
5.3.2基于延时估计的语音盲分离算法的软件流程
5.4试验结果与分析
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1论文总结
6.2研究展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文
致 谢