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第一章 绪论
1.1课题背景
1.1.1 课题的提出
1.1.2 盾构机种类及其故障诊断特点分析
1.1.3 盾构机故障诊断国内外动态
1.2课题主要研究内容
1.2.1 构造多Agent系统以满足不同故障诊断的需求
1.2.2 面对知识获取的"瓶颈"问题设计机器学习算法
1.2.3 研究多个推理Agent协作的集成推理机制
1.2.4 研究多种知识支持Agent互补的集成知识库
1.3课题意义
1.4本章小结
第二章 关键技术及应用
2.1机电设备故障诊断技术的发展
2.2人工智能技术的产生和发展
2.2.1专家系统使人工智能的研究走出了低谷
2.2.2"符号"智能与"计算"智能
2.2.3"分布"智能
2.3多Agent系统(MAS)
2.3.1 单智能体(Agent)
2.3.2 多Agent系统(MAS)
2.4盾构机故障诊断知识引擎系统的需求分析和结构设计
2.4.1知识引擎系统的需求分析
2.4.2盾构机故障诊断多Agent系统的结构设计
2.5本章小结
第三章 研制"不确定性"故障推理机制
3.1概述
3.2研制模糊推理机制
3.3研制概率推理机制
3.4概率统计识别法和模糊识别法相结合的推理机制
3.5应用实例
3.6本章小结
第四章 针对"实时性"要求研制并行运算机制
4.1概述
4.2研制四层感知器神经网络进行有导师学习
4.2.1四层感知器神经网络的组成和工作原理
4.2.2 应用实例
4.2.3 网络参数的特化处理
4.3建立并行运算机制
4.3.1 运用"计算"智能进行离线学习
4.3.2 建立在线诊断的并行运算机制
4.4扩展机器学习平台的通用性
4.4.1设计四层感知器遗传神经网络
4.4.2 实例
4.4.3 本遗传神经网络具有较强的泛化能力
4.5本章小结
第五章 联盟式MAS知识引擎系统的研制
5.1盾构机知识引擎系统的构造
5.1.1盾构机多Agent系统的联盟式结构
5.1.2 通讯方式
5.1.3 规划模式
5.2规划统筹器和集成推理Agent的研制
5.2.1 问题求解机制
5.2.2 规划中协调和协商
5.2.3 集成推理机制
5.3集成知识支持Agent的建造
5.3.1建立故障树结构知识支持Agent
5.3.2 具有紧密集成特点的知识支持Agent
5.3.3具有协同集成特点的知识支持Agent
5.3.4 知识重用与知识重构
5.4本章小结
第六章 盾构机故障诊断知识引擎系统的软件实现
6.1组成模块
6.2功能及人机界面
6.2.1 系统功能界面
6.2.2 自动诊断功能
6.2.3 交互诊断功能
6.2.4 在线诊断功能
6.2.5 诊断仿真功能
6.2.6 优化保养及查询功能
6.3系统应用实例
6.3.1 应用于轨道交通明珠线出入场左线区间隧道工程
6.3.1应用于隧道工程周家渡工地
6.4本章小结
第七章 结论与展望
7.1结论
7.1.1 提出故障诊断知识引擎系统的需求分析
7.1.2 设计基于MAS的知识引擎系统的框架结构
7.1.3 研制了"不确定性"故障推理机制
7.1.4 研制了并行运算机制以满足诊断的实时性要求
7.1.5 研制了一套盾构机故障诊断知识引擎系统
7.2课题研究展望
参考文献
作者在攻读学位期间公开发表的论文
作者在攻读学位期间所作的项目
致谢