基于SAP系统的面向Job Shop的车间调度软件系统研究与应用

摘要

随着经济的发展，当代产品开发和交付周期大大缩短，多品种、单件小批量、用户定制化的生产方式成为机械加工的一个主流。这种生产方式，使车间的生产调度和资源分配更加复杂，有关资料表明，制造过程95％的时间消耗在非切削过程。在当今“时间就是利润”的竞争环境下，如何利用计算机技术实现车间调度的优化，快速调整资源配置，统筹安排车间生产进度，提高设备利用率已成为摆在许多制造企业面前的重大课题。 本文针对离散型车间调度现存的几个问题，构造了一种新型的与肩发式算法相结合的遗传算法，即充分利用启发式算法和遗传算法的优点来解决离散型车间调度问题。并以该混合调度算法为核心算法，基于SAP/ECC系统，开发了车间调度软件系统。论文主要工作如下： (1)调研并分析该案例企业车间的生产实际情况，确定车间调度软件系统的研发目标； (2)建立车间调度软件系统的总体体系架构和模型； (3)定义车间调度软件系统的基础数据结构； (4)设计混合调度算法及开发车间调度软件系统。 本文在理论上对调度结果进行了分析与评估；在实践上，该车间调度软件系统正在接受案例车间试运行检验。

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第一章绪论

1.1课题来源及研究问题的描述

1.2课题的研究意义

1.2.1课题的理论研究意义

1.2.2课题研究的工程实践意义

1.3车间调度问题的国内外研究现状及发展趋势

1.3.1车间调度问题的国内外研究现状

1.3.2车间调度研究的发展趋势

1.4本文的主要工作和内容安排

第二章案例企业生产调度现状调研与分析

2.1案例企业车间调度现状的调研和分析

2.1.1基础数据现状调研

2.1.2车间调度业务流程现状调研

2.1.3该企业车间调度现状分析

2.2案例企业车间调度软件系统研发目标

第三章车间调度软件系统总体建模研究

3.1车间调度软件系统建模的意义、描述及特点

3.2典型建模方法简述

3.3车间调度软件系统的总体框架设计

3.4基于ARIS方法的车间调度软件系统建模

第四章车间调度软件系统基础数据结构设计

4.1基础数据结构设计意义

4.2基础数据分类

4.3车间调度软件系统主数据结构详细设计

第五章混合算法及调度软件系统的研究与设计

5.1混合算法定义

5.2基于启发式规则算法进行初步计划

5.3遗传算法详细设计

5.3.1遗传算法数学建模

5.3.2遗传算法设计

5.4车间调度软件系统的实现

5.5 混合算法调度结果分析

第六章结论与展望

参考文献

作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文

作者在攻读硕士学位期间所作的项目