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引言
第一章 数字图像处理概述
第二章 灰度图像阈值化方法介绍
第三章 灰度图像的数字化处理方法
第四章 纹理图像的量化处理技术
第五章 灰度纹理图像分析的应用实例
总结与展望
参考文献
致谢
戴晏云;
华东师范大学;
线性纹理识别; 动态阈值; 二值化算法; 纹理图像; VisualC++语言; 数字图像处理;
机译:灰度投影算法在仪器纹理间宽度量化中的应用
机译:使用自适应量化灰度共现矩阵和支持向量描述数据的织物纹理缺陷检测
机译:使用自适应量化灰度共现矩阵和支持向量描述数据的纹理织物缺陷检测
机译:采用灰度系数的灰度共生矩阵和纹理匹配对Batik Motif识别的特征提取
机译:基于时空纹理变化的灰度视频中的运动检测和对象跟踪。
机译:使用定制的3D印刷纹理识别识别鲁棒和可重复的CT纹理指标
机译:基于灰度共生纹理矩阵特征的学习矢量量化识别木材类型
机译:基于纹理测量的灰度共生矩阵计算的改进方法
机译:方法研究基于喇叭内表面的集成激光扫描,无线电波辐射,来自位于技术设备(外壳)上的源的磁场测量,以移动自主渐进结构,并允许识别和记录表面纹理,包括缺陷(空腔,裂缝, dents)C地理坐标中的地理参考
机译:纹理量化装置,纹理量化方法和纹理量化程序
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