基于二次推断函数的纵向数据半参数模型的估计

摘要

Qu等(2000)提出用二次推断函数的方法改进广义估计方程.这一思想的好处是不用直接估计工作相关阵中的多余参数，而是利用广义矩估计的思想建立估计方程.由此得到的估计同样具有相合性，且在工作相关阵错误指定时，与广义估计方程相比极大的提高了估计的效率.　　本文的工作是在前人的工作基础上将二次推断函数方法应用到纵向数据半参数模型(部分线性模型)，去改进模型中参数部分的估计效率，并且证明了估计的相合性和渐近正态性等大样本性质.最后在随机模拟中验证了估计的有效性，并应用到实例中。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：柏杨硕士学位论文答辩委员会成员名单

学位论文独创性声明和学位论文授权使用声明

第一章绪论

§1.1纵向数据简介

§1.2基于纵向数据的半参数模型简介

第二章估计方法及大样本性质

§2.1估计方法

§2.2估计的大样本性质

第三章蒙特卡洛模拟和实例分析

§3.1蒙特卡洛模拟

§3.2实例分析

结束语

参考文献

感谢