截尾分布下饱和析因设计数值分析法的比较研究

摘要

可靠性试验贯穿于新产品的研制、定型及批量生产过程中．一般来说可靠性试验时间较长，费用较大．在许多情况下不允许等到所有试验品都发生失效(故障)，此时可靠性试验就可能出现许多截尾数据，即在所试验的产品中有些发生失效(故障)，另一些没有失效．故在无重复试验的饱和析因设计中，由于在分析这类数据时没有多余的自由度可用于估计误差方差，因而不能采用标准的方差分析法．由此可见研究试验指标服从截尾正态分布的一些饱和析因设计数值分析法尤为重要．本文采用蒙特卡洛方法模拟研究了五种典型的饱和析因设计数值分析法，其在采用二水平析因设计时，试验指标分别在不同值处截尾时服从正态分布下检验的势及错误率表现.

目录

文摘

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第一章截尾数据简介

§1截尾数据定义

§2截尾数据分类

§1截尾正态分布的一元线性回归

§2截尾正态分布的多元线性回归

第三章正交表及统计模型

§1正交表及正交设计

§2饱和析因设计统计模型

第四章五种数值分析方法

§1图形分析法

§2数值分析法

§3截尾分布模型

§4模拟描述

§5相关讨论

附录

参考文献

致谢