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普适环境中基于主观逻辑的动态信任评估算法的研究

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第1章绪论

1.1普适计算与信任

1.2动态信任评估

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第2章服务的信任评估技术

2.1信任评估技术的起源

2.2当前国内外相关研究概览

2.3主观逻辑简介

2.4本章小结

第3章信任评估算法总体设计

3.1普适环境对信任评估的特定需求

3.2优化的主观逻辑-SLPE

3.3 SLPE算法优化设计

3.4本章小结

第4章ASOA信任评估算法

4.1 ASOA的提出

4.2 ASOA的算法设计

4.3本章小结

第5章CSOA信任评估算法

5.1 CSOA的提出

5.2 CSOA的算法设计

5.3本章小结

第6章SLPE的实现与分析

6.1算法环境假设

6.2算法实施

6.3算法实验与分析

6.4本章小结

第7章总结与展望

7.1本文工作总结

7.2进一步工作展望

参考文献

附录

致谢

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摘要

围绕普适计算的研究从20世纪90年代末开始就如火如荼地展开着,而另一方面,信任相关的研究工作也一直是科学领域中的研究重点。普适计算环境具有高开放性、更多的用户使用和信息交互、更灵活的设备和服务,以及更复杂的网络等诸多特点,使得用户可以更方便、灵活地获取信息,同时,也使普适环境在信任关系层面面临着更严峻的挑战:信息泄露,数据篡改,伪装甚至是被攻击。因此,普适计算环境中的信任管理技术研究也就变得尤为重要。 信任管理的关键在于信任评估。尽管目前已存在一些针对服务的信任评估方法,但是对于普适计算环境中的服务,还没有一套专门的评估方法,而现有的信任评估方法比较笼统和抽象,也无法完全适用于普适计算环境。为了对普适计算环境中的服务进行更加准确、有效的评估,本文立足于面向服务的普适计算环境,以主观逻辑为基础框架,采用动态信任关系建模,提出并实现了一套动态信任评估算法,并对算法的合理性和有效性进行了模拟验证。 本文的主要研究成果可以归纳为: 1)基于主观逻辑,并在其基础上进行优化,提出了适用于普适计算环境中服务的信任评估算法SLPE; 2)将普适计算环境中的服务分为原子服务和合成服务,分析其异同,并分别设计信任评估算法ASOA和CSOA; 3)对文章提出的算法进行有效性验证和调整。

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