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【6h】

新生儿脐血碱剩余正常参考值与地理环境

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1研究背景

1.1课题来源

1.2国内外研究现状及选题意义

1.2.1医学地理学简介

1.2.2国内外研究现状

1.2.3血气分析的临床意义及血气分析仪器简介

1.3研究方法和成果的创新之处

1.4血气分析采血对检验结果的影响因素控制

1.4.1采血时病人的体位及心理状况

1.4.2血气分析的抗凝剂

1.4.3采血部位

1.4.4关于气泡及标本及时处理问题

1.4.5上机检测

2新生儿脐动脉血碱剩余和脐静脉血碱剩余正常参考值的测定方法及资料选取

2.1新生儿脐动脉血和脐静脉血碱剩余正常参考值的测定方法的选择

2.2血气分析仪器的选择

2.3新生儿脐血血气分析碱剩余正常参考值的资料收集及选取

2.3.1检索方法一

2.3.2检索方法二

2.3.3检索方法三

2.3.4检索结果

3地理因素指标选取

3.1海拔高度

3.2年平均气温

3.3年降水量

3.4年日照时数

3.5一月平均气温

3.6七月平均气温

3.7年平均相对湿度

4新生儿脐动脉血碱剩余与脐静脉血碱剩余正常参考值与地理因素的回归分析

4.1回归分析简介

4.2 SPSS软件简介

4.3新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值与地理因素的回归分析

4.3.1一元线性回归分析

4.3.2多元线性回归分析

4.3.3逐步回归分析

4.4新生儿脐动脉血碱剩余正常参考值与地理因素的回归分析

4.4.1一元线性回归分析

4.4.2多元线性回归分析

4.4.3逐步回归分析

4.4.4非线性回归分析

5回归方程最优化选择及模型的检验和预测

5.1回归方程的最优化选择

5.2新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值与地理因素的最优回归方程

5.3新生儿脐动脉血碱剩余正常参考值与地理因素的最优回归方程

5.4回归方程的检验和预测

6新生儿脐血碱剩余正常参考值的地理分区

6.1中国地貌的基本特征

6.2中国的气候特征

6.3中国地理特征概况

6.4地理分区

6.4.1东北区

6.4.2华北区

6.4.3晋陕内蒙古区

6.4.4长江中下游区

6.4.5东南区

6.4.6西北区

6.4.7西南区

6.4.8青藏区

7结论

参考文献

致谢

攻读学位期间的研究成果

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摘要

对新生儿进行脐血血气分析在临床上可以用来确切地反应新生儿体内的缺氧程度和酸碱失衡的情况,其中pH值,氧分压,二氧化碳分压等指标国内外报道的很多,可是鲜有关于碱剩余(BE)指标的描述和报道。本论文的创新之处在于对新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值、脐动脉血碱剩余正常参考值与地理因素定量化研究。经过检索发现,只有一篇论文报道了新生儿脐血血气分析与海拔高度的关系,但也只是定性描述,像本论文这样对新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值、脐动脉血碱剩余正常参考值与地理因素进行专题化定量化研究,从整个地理环境着手,整体的研究中国这一大的区域,还未见有报道。 本文的医学研究指标就是选择新生儿的脐动脉血碱剩余(BE)和脐静脉血碱剩余(BE),这两项指标都是判断新生儿窒息中的重要指标,通过对碱剩余(BE)和其他血气分析指标相结合的办法对新生儿的缺氧状况和酸碱中毒情况来进行判断。探讨中国新生儿脐动脉血碱剩余和脐静脉血碱剩余两项指标与所选各种地理因素之间的关系,从而建立它们之间的回归模型。 通过大量检索文献,以及向有关单位求购的方法,收集了全中国各地区新生儿脐动脉血碱剩余以及脐静脉血碱剩余的正常参考值作为两项医学指标。并根据有关地理著作和相关文献,选取了七项地理因素指标:海拔高度,年平均气温,年降水量,年日照时数,一月平均气温,七月平均气温,年平均相对湿度。将两项医学指标分别与七项地理因素进行了直线回归分析,逐步回归分析,多元线性回归分析以及非线性回归分析,这样得到了一系列回归方程,依据最优化原理,从得出的回归方程中选出脐动脉血碱剩余,脐静脉血碱剩余与各项地理因素之间的最优回归模型,利用得出的最优回归模型,选择有代表性的地点,将利用模型估测出的预测值和从当地搜集到的实测值进行比较,利用单因素方差检验法对实测值与模型预测值的可信性进行验证。最终发现实测值和模型预测值的一致性很好,可以利用该模型对各地的新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值、脐动脉血碱剩余正常参考值进行预测。 运用直线回归分析,逐步回归分析,多元线性回归分析以及非线性回归分析四种分析方法得出新生儿脐静脉血碱剩余正常参考值、脐动脉血碱剩余正常参考值分别与各项地理因素之间的最优回归模型分别为:Y<,v>=2.034-0.285X<,2>+0.00814X<,3>-0.00120X<,4>+0.127X<,5>+0.156X<,6>±0.358F=79.420 P=0.000Y<,v>的预测区间为 [Y<,v>-0.358,Y<,v>+0.358]Y<,a>=1.769-0000296X<,4>±0.353F=1222.741,P=0.000Y<,a>的预测区间为 [Y<,a>-0.353,Y<,a>+0.353]选取有代表性的地点进行估算和验证,然后将所估算的预测值与当地的实测值进行比较,通过单因素方差法对预测值和实测值进行检验,发现利用模型估算出的预测值和实测值一致性很好,无显著性差异(P>0.05)。

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