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第一章绪论
§1.1 CBR简介
§1.2研究背景
§1.3本文的研究任务与研究框架
第二章CBR概念与研究任务
§2.1基于案例推理——Case-Based Reasoning(CBR)
§2.1.1 CBR的概念及研究驱动力
§2.1.2 CBR的研究进展
§2.1.3 CBR循环的处理模型
§2.2基于案例推理系统——Case-Based Reasoning System
§2.2.1 CBR系统的分类
§2.2.2 CBR系统的应用领域
§2.3 CBR系统的研究任务划分
§2.3.1案例表示(Case Representation)
§2.3.2案例存储(Case storage)
§2.3.3对话框引导(Dialogue Inference)
§2.3.4案例检索(Case Retrieval)
§2.3.5案例重用(Case Reuse)
§2.3.6案例修正(Case Revision)
§2.3.7案例库维护(Case Base Maintenance)
第三章CBR中相似算法的研究
§3.1相似算法的基本概念
§3.1.1相似度
§3.1.2相似度评估
§3.1.3相似算法
§3.2相似算法与CBR的关系
§3.2.1相似算法与案例表示的关系
§3.2.2相似算法与案例分类的关系
§3.2.3相似算法与案例存储的关系
§3.2.4相似算法与案例检索的关系
§3.2.5相似算法与案例适配的关系
§3.3 CBR中相似算法研究与应用
§3.3.1最邻近算法
§3.3.2多维空间检索技术
§3.3.3基于归纳技术的相似算法
§3.3.4基于连锁激活(Spreading Activiation)的相似算法
§3.3.5基于模糊逻辑的相似算法
§3.3.6基于启发式的的相似算法
§3.3.7基于神经网络的相似检索技术
第四章管理案例推理系统中的相似算法
§4.1研究背景
§4.2管理案例的特点分析与结构设计
§4.2.1管理案例的特点
§4.2.2管理案例特点对相似算法的影响
§4.2.3管理案例的表示结构
§4.3基于专家评论的管理案例相似度评估策略
§4.3.1管理案例相似度的定义
§4.3.2管理案例检索步骤
第五章基于专家评论的管理案例搜索
§5.1相关搜索与实现算法
§5.2搜索算法的一次优化
§5.3算法的再次优化
§5.4算法优化的可行性分析
§5.5搜索算法的理论扩展
第六章基于专家评论的管理案例匹配
§6.1管理案例局部相似度计算
§6.1.1简单枚举
§6.1.2次序枚举
§6.1.3分类树
§6.1.4序对类型
§6.2管理案例全局相似度计算与层次相似算法模型
§6.2.1层次相似算法模型
§6.2.2层次相似算法模型的特点
§6.2.3层次相似算法模型在管理案例推理系统中的应用
§6.2.4管理案例层次相似算法模型的简化
§6.2.5管理案例层次相似算法模型的优点和局限性
第七章研究展望
参考文献
致谢
