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【6h】

大型商务智能项目的实施与数据仓库和数据挖掘技术的应用

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摘要

ABSTRACT

关键字

Key Words

引言

1.1.本研究的目的及现实意义

1.2.本研究的指导思想和方法

1.2.1.三元透视图分析法

1.2.2.AS-IS差距分析方法

1.2.3.WBS工作分解结构(Work breakdown structure)

1.2.4.Plan-Do-Check-Act:问题解决过程(A Problem Solving Process)用于解决项目中的各种问题,通过不断改进,达到目标。

1.3.本研究中所涉及的标准和工具介绍

1.3.1.TL9000管理体系介绍

1.3.2.质量评测管理应用系统MetricsManager的介绍

1.4.本研究中所的项目的介绍

1.4.1.项目范围

1.4.2.任务和主要成果

1.4.3.需求分析

1.4.4.预期目标(Approach)

1.4.5.KPA(Key Process Areas)

2.商务智能介绍和系统架构

2.1.商务智能的概述

2.2.商务智能的系统架构

2.3.利用商务智能进行科学的决策

3.数据仓库在商务智能中的应用

3.1.数据仓库介绍

3.2.在商务智能项目中如何部署数据仓库

3.2.1.数据仓库的设计

3.2.2数据仓库开发过程

3.2.3建立数据仓库工作分解结构

3.3.数据仓库中数据源的收集和数据质量管理

4.数据挖掘技术在商务智能中应用

4.1.数据挖掘技术的介绍

4.2.利用数据挖掘技术提高商务智能

4.3.数据挖掘应用的作用和意义

5.商务智能项目的实施

5.1.商务智能项目的实施方案

5.2.商务智能项目的实施过程

5.2.1.工程描述

5.3.商务智能软件的评估和选择

5.3.1.BusinessObjects

5.3.2 Crystal Enterprise

5.3.3. Cognos的产品简介

5.3.4.MicroStrategy 产品介绍

5.4.商务智能项目的投资分析

5.5.商务智能项目实施中遇到的问题和经验心得

6.商务智能的前景和未来发展趋势分析

6.1.国内外目前商务智能应用情况分析

6.2.商务智能的应用前景

6.3.商务智能未来发展趋势

7.结论

致谢:

参考资料

论文独创性声明及论文使用授权声明

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摘要

公司每天都要产生和存储大量的信息,包括客户信息,销售信息,财务数据等.通常情况下很难萃取这些数据中的有用知识,而且这些信息是以

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