引入AI技术的GIS规划决策模型研究

摘要

该文系统研究了在一个为空间网络和服务设施规划问题开发的基于知识的决策支持系统中,如何应用人工智能技术的专题.将人工智能AI整合到决策支持系统DSS导致了产生了被称为基于知识的DSS或者智能DSS的新型系统.首先,该文分析了在地理信息系统环境中提出的空间规划问题,确诊是一种非结构化非线性的问题.在GIS和AI各自的研究领域内没有现成的有效问题求解方法.随后该文结合当今在GIS和AI领域取得的最新研究成果,提出了一种整合型的模型.该模型关注的重点也是难点在于知识的使用.模型由几个主要功能模块组成,分别解决构建GIS虚拟环境、维护知识、分析问题和问题求解.在规划任务中涉及的知识分别在四个层次中表示并组织.这些层级描述在系统中的事件及状态(域层),他们之间的内部关联(推断层),解决定义明确的子问题的程序(任务层),实现整个问题求解的策略(策略层).在各个层次中,利用了决策表的方法来表示复杂的定性的知识,以此提高系统的建模能力和决策支持的智能性.这种引入AI技术、GIS技术的集成模型具有较高的灵活性,能够适应不同特征的问题以及有不同偏好的决策者.

目录

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前言

第一章GIS及AI综述

1.1GIS的基础技术及发展动态

1.1.1 GIS的定义

1.1.2 GIS的基本功能

1.1.3 GIS的发展动态

1.1.4 GIS的发展前景

1.2人工智能AI的基本概念和发展状态

1.2.1 AI概述

1.2.2 AI的研究领域及研究方法

1.2.3关于AI的有效性及局限性讨论

第二章基于GIS和AI的规划决策模型

2.1建模思想

2.2规划决策的知识模型

2.2.1域层

2.2.2推断层

2.2.3任务层

2.2.4策略层

2.2.5知识层之间关系

2.3专家系统的角色地位

2.3.1知识表示—决策表

2.3.2决策表的作用

2.4专家系统的运用

2.4.1在推断层的应用

2.4.2在任务层的应用

2.4.3在策略层的应用

2.5基于知识的决策支持系统KBDSS

2.5.1在域层的应用

2.5.2在推断层的应用

2.5.3在任务层的应用

2.5.4在策略层的应用

2.6小结

第三章面向对象的GIS数据结构

3.1 GIS的数据模型比较

3.2面向对象的整体数据模型

3.3系统数据组织

3.3.1对象集

3.3.2图层

3.3.3数据库

3.3.4地图或地图窗口

3.3.5工作空间

3.4数据存储与访问

3.4.1存储结构

3.4.2访问机制

3.5系统实现

3.6小结

第四章模型应用：电信配网规划智能决策支持系统

4.1问题描述

4.2系统描述

4.3模型实现

参考文献

后记

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