供应链中基于CBR技术的知识管理研究

摘要

本文在分析了供应链和供应链中知识管理相关概念，以及CBR的原理的基础上，探讨了将CBR的方法应用到供应链中进行知识管理，提供了供应链中实现知识管理一种方法。文章先提出了供应链中基于CBR技术的知识管理系统框架，并运用供应链中物流中心选址的问题阐述了系统的实现过程。对CBR系统的关键技术，事例的表示和事例的检索，本文做了比较详尽的介绍和讨论。在案例的表示和存储中采用模糊技术对案例进行抽取，有效的解决了知识表达的问题；在案例检索中，采用了最近相邻检索方法和模糊匹配的方法；此外，文章对基于案例推理技术和基于规则推理技术的结合也进行了相应的探讨。

目录

摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2问题的提出

1.3研究目的以及研究框架

第2章供应链管理

2.1供应链管理

2.1.1供应链管理的概念

2.1.2供应链管理的特征

2.1.3供应链管理涉及的内容

2.2供应链管理中常见问题及解决方案

2.2.1供应链管理中常见问题及解决方案

2.2.2问题及方案的特征

2.3传统供应链管理的不足

第3章供应链中知识管理与CBR

3.1供应链中的知识管理

3.1.1供应链中知识管理的内容

3.1.2供应链中知识管理的特征

3.1.3供应链中实施知识管理的作用

3.1.4供应链中知识管理策略

3.2基于案例推(CBR)

3.2.1CBR概述

3.2.2 CBR的过程模型

3.2.3CBR与知识管理过程匹配

3.3 CBR与供应链中知识管理的契合点

3.3.1供应链中存在大量隐性知识

3.3.2隐性知识和显性知识相互转化

3.3.3在供应链的问题决策过程中，许多问题的诊断思路与实际案例有相似之处

3.3.4充分利用以往的设计经验，可以避免一部分重复性工作

3.3.5CBR中案例复用体现了CBR学习的功能

第4章供应链中基于CBR技术的知识管理

4.1供应链中基于CBR技术知识管理系统的框架

4.2推理过程与数据流

4.3关键技术

4.3.1案例表示

4.3.2案例检索

4.3.3案例修改

4.3.4系统检索综合算法

第5章CBR技术在供应链中知识管理实现过程

5.1系统概述

5.2案例抽取与案例库的建立

5.2.1案例的描述及案例特征属性的抽取

5.2.2案例库的建立

5.3特征属性库及特征向量匹配策略

5.3.1特征属性库

5.3.2特征向量匹配策略

5.3.3案例输入

5.4案例检索

5.4.1检索算法选择

5.4.2案例的检索过程

5.5案例调整

5.6知识学习

5.6.1案例评价

5.6.2系统学习

第6章结论和讨论

6.1结论

6.2 讨论

参考文献

致谢

论文独创性声明和使用授权声明