无损视频和图像压缩方法及系统的研究

摘要

本论文对无损视频压缩进行了研究，从视频信号存在的时间和空间上的冗余性入手，提出了一种时间域预测和空间域预测相结合的自适应无损视频压缩方法；提出了一种基于SPIHT分类比特平面上下文编码的无损图像压缩方法；对有损视频压缩进行了探索的，实现了PACC算法；完成了一个基于面向对象技术视频压缩演示系统，该系统不仅能方便地演示我们完成863项目“大容量的图像数据压缩和解压实用、实时硬件模块”中的软件系统，同时可方便的添加压缩算法，形成一个研究不同压缩算法的平台。

目录

摘要

第一章绪论

1.1引言

1.2国际编码标准简介

1.3图像和视频编码中的几个重要概念

1.3.1熵

1.3.2常用的衡量有损编码质量的指标(PSNR)

1.4无损图像压缩的常用方法

1.4.1基于预测的无损图像压缩

1.4.2基于变换的无损图像压缩

1.5无损视频压缩的介绍

1.6本人的工作和创新点

1.7论文主要内容安排

第二章 基于时空自适应预测的无损视频压缩

2.1概述

2.2算术编码

2.2.1算术编码的基本原理

2.2.2算术编码的实现步骤

2.2.3自适应算法

2.2.4统计阈值控制

2.3 GAP预测器

2.4基于时空自适应预测的无损视频压缩方法(ATSVC-LS)

2.5编码上下文

2.6实验结果和讨论

第三章基于SPIHT和分类比特平面上下文编码的无损和有损图像压缩

3.1概述

3.2小波变换

3.3基于提升方案的整数小波变换

3.4 SPIHT介绍

3.5基于SPIHT系数分类的比特平面上下文编码

3.6编码上下文

3.6.1符号编码的上下文

3.6.2低位比特平面的编码上下文

3.7无损压缩的实验结果

3.8无损和有损图像压缩

3.8.1小波变换的比例因子

3.8.2分类编码

3.8.3无损和有损压缩的结果

第四章基于PACC的低比特率视频压缩方法

4.1基于小波变换的视频压缩介绍

4.2嵌入式零树编码EZW

4.3基于PACC的低比特率视频压缩方法的系统及有关模块

4.3.1基于OBMC的运动估计

4.3.2量化

4.4 PACC的预编码框架

4.4.1 PACC的分类过程

4.4.2 PACC的编码上下文

4.5结果和结论

第五章基于面向对象技术的视频压缩演示系统

5.1概述：

5.2视频压缩演示系统的用例图

5.3压缩和解压缩子系统

5.3.1运动估计和运动补偿

5.3.2量化和反量化

5.3.3熵编码

5.3.4小波变换

5.3.5基于时空自适应预测的无损视频压缩

5.3.6基于PACC的低比特率视频压缩

5.3.7 3D小波变换—改进的SPIHT视频编码子系统

5.4系统运行情况：

第六章结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间撰写论文

致谢

论文独创性声明及论文使用授权声明