基于知识与启发式搜索的GIS专题分析方法研究

摘要

本文力图充分发挥GIS海量数据，同时提高其解决实际复杂问题能力的前提下，构建了AutoSearch系统。它能过利用GIS的空间数据和属性数据，综合考虑城市目前的交通，经济，人口，文化，生态，城市化水平等情况，利用这些知识，通过启发式搜索来自动规划一条新的地铁线路。凭借其良好的开放体系结构，AutoSearch可以作为一个研究其它决策问题的基础平台，当在其上嵌入特定的模块后，就可以用来研究其他专门领域的课题，例如对大型活动(比如奥运会、世博会)场馆的布局规划的决策支持等等。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

1.1研究意义

1.2相关研究

1.3本文工作

1.4本文结构

第二章GIS技术概要

2.1 GIS的特征

2.2 GIS的功能

2.3 GIS的组成

2.4 GIS的应用

2.5 GIS的发展趋势

第三章人工智能问题求解技术

3.1状态空间

3.2搜索算法

3.2.1无信息搜索算法

3.2.2启发式搜索算法

3.3产生式系统

3.3.1产生式系统的组成

3.3.2产生式系统的基本过程

3.3.3产生式系统的基本过程

第四章 基于知识的启发式搜索模型

4.1定义状态空间

4.2定义状态评估函数

4.3知识表示

4.4启发式搜索算法

第五章系统实验和结果分析

5.1系统结构

5.2实验结果

5.2.1实验1

5.2.2实验2

5.2.3实验3

5.2.4实验4

5.2.5实验5

5.2.6实验6

5.2.7实验7

第六章结束语

参考文献

致 谢

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