基于IBM大型机银行信用卡系统数据仓库应用研究

摘要

随着中国加入WT0，中国的商业银行面临的竞争越来越激烈。银行的管理者对决策的科学依据提出了更高的要求。传统的联机事务处理等信息系统为银行的业务处理提供方便、迅捷的操作平台，同时也为决策者收集了大量有价值的业务数据，但这些业务处理信息系统主要用于支持频繁的日常业务处理操作，却无法对银行的业务数据进行高效的分析处理，以至无法为管理者提供决策支待，造成了“数据泛滥，信息缺乏”的局面。数据仓库技术的出现，为银行提供了数据向信息转换的高效途径。数据仓库为银行提供了一个不受传统事务处理约束、集成所有决策需求数据、高效率处理决策分析的支持环境，为银行获得竞争优势提供保障。近年来，数据仓库在金融领域的应用实践证明，数据仓库技术也起到降低银行的运营成本、加强客户关系管理、提高产品质量的作用。 数据仓库支持决策分析的强大功能，吸引了众多银行投入到数据仓库建设的队伍中。然而，建设数据仓库不是一个简单的技术问题，而是一项复杂的系统工程。首先，数据仓库的建设是各种先进的信息处理技术相结合的过程，．只有海量数据存储、海量数据查询以及报表展现等多项技术相结合，才能建立起真正的数据仓库。其次，数据仓库的建设过程是商业银行经营管理决策与信息化结合的过程，只有依照银行的管理决策的实际情况，结合业务特征和原有的信息系统，才能建设一个支持商业银行管理决策的数据仓库。 在许多数据仓库开发项目中，由于开发人员将数据仓库视为简单的海量数据存储，忽视了对业务规则的整理，忽视了对数据的重组，以及与数据仓库开发相配套的管理思维和决策方式，从而使得数据仓库对提高银行决策质量的贡献率大打折扣，甚至导致项目失败。因此，研究科学的数据仓库的构建方法，探讨成功构建数据仓库的方法和过程是非常有现实意义的。 考虑到数据仓库需求的特殊性，以及数据仓库项目实施过程中的复杂性，本文从概念、逻辑、物理三层视图的数据仓库体系结构出发，进行了数据仓库构建的应用理论研究，提出将概念分析、逻辑设计和物理实现紧密结合的数据仓库建设。结合作者参与的实际项目——交通银行信用卡系统的数据仓库设计和应用，说明该方法的可行性、具体应用和实际效果。

目录

论文独创性声明及论文使用授权声明

第一章前言

1.1.课题背景

1.2.数据仓库的应用现状

1.3.数据仓库的研究现状

1.4.本文的研究内容

第二章面向商业银行战略管理的数据仓库系统

2.1数据仓库概述

2.1.1数据仓库的定义

2.1.2数据仓库的基本特征

2.1.3数据仓库的技术特点

2.1.4基本术语介绍

2.2数据仓库的体系结构

2.2.1数据获取层

2.2.2数据存储层

2.2.3数据输出层

2.3数据仓库的开发方法

2.3.1传统的数据仓库开发方法

2.3.2改进的数据仓库开发方法

2.4本章小结

第三章交通银行信用卡系统数据仓库应用研究

3.1交通银行太平洋信用卡中心简介

3.2数据仓库项目介绍

3.2.1立项背景

3.2.2主要内容

3.2.3目标

3.3概念分析

3.3.1业务流程分析

3.3.2数据逻辑整理

3.3.3应用需求分析

3.4逻辑设计

3.4.1应用系统功能设计

3.4.2数据仓库设计

3.4.3 ETL设计

3.5物理实现

3.5.1开发工具

3.5.2数据抽取与更新

3.5.3数据分析与下挖

3.5.4数据呈现

3.5.5元数据管理

3.6本章小结

第四章项目总结与评价

4.1总结与评价

4.1.1查询效率

4.1.2展现方式

4.1.3可扩展性

4.2数据仓库构建方法总结

第五章总结与展望

5.1论文总结

5.2不足与展望

参考文献

附录一发卡总体情况统计报表输出程序示例

致谢