基于群体智能的LCD-TV客户行为聚类技术研究与实现

摘要

对任何企业来说,对客户的潜在价值进行充分的挖掘可以确保企业的持续成长和发展。所以满足客户需求应被当作企业的重要战略发展方向,需要具体的量化和管理,以使得客户价值最大化。尤其在当今网络经济迅速发展的时代,客户获取产品信息的通路越来越多,能力越来越强,需求趋向分散,朝向个性化和多元化的方向发展。因此,客户需求定位成为企业制定产品发展决策最优先的考虑。
　　 透过聚类分析技术从中观察顾客已知及未知的消费行为。可从过去的消费行为中发现,由于购买顾客的来源不同,以及产业别的不同,因而所购买的产品也会有所不同,所以,可依区域和产业别做不同的类别,并且在聚类分析中发现某一类型的客户偏好那些产品,而其它的客户可能不会喜欢这类产品。企业可针对目标群的顾客去做产品建议,因而提升整体业绩,所以事前先将客户的种类区分,进而拟定不同的产品生产与销售策略是一个重要的议题。
　　 本研究基于群体智能理论,以实际收集到的广电客户行为数据为例,运用优化的蚁群聚类算法OACA,对客户行为进行聚类分析,并就聚类结果分析并归纳出了其实际的应用意义,提供经营决策参考之用。
　　 本文分为六个部分。第一章为本研究的意义、研究内容、国内外研究现况和组织框架的介绍;第二章是理论综述,说明了平板电视消费者的行为特征;第三章介绍了聚类分析的定义与目的和优化的蚁群聚类算法;第四章建立聚类分析的模型;第五章实际应用优化的蚁群聚类算法对客户行为进行聚类分析;第六章依据以上的分析结果提出了结论以及未来的展望。