基于空间信息技术的北京市肾综合征出血热流行特征研究

摘要

本研究针对近些年北京地区肾综合征出血热(HFRS)疫情发展形势，利用空间技术的特点和优势，从全新的角度和方式研究HFRS的时空分布和景观结构特征，了解自然和人为环境因素对HFRS传播的影响。 收集整合北京市HFRS病例资料和相关环境资料，建立HFRS地理信息系统，该系统实现了多层次、多专题信息的统一管理，并提供HFRS综合信息查询及专题制图。为有效控制HFRS疫情提供决策依据，具有一定的实用价值。 从该系统中提取相关资料，运用GIS技术和空间白相关、空间扫描聚类等空间统计方法分析}tFRS的空间分布特征。空间自相关分析显示北京市HFRs发病率在空间上存在显著的正相关性，即有HFRS病例分布的高发区域与高发区域邻接的趋势。自相关系数大于1的地区，包含30个乡镇，这类地区是HFRS的高发区，主要集中在朝阳、昌平、顺义的交界处以及昌平与海淀的交界以及延庆县中心的乡镇；空间扫描聚类分析显示，聚集区包含41个乡镇，其中一级聚类区位于朝阳区和顺义区的交界处，二级聚类区位于昌平与海淀的交界处以及延庆镇及其周边的乡镇。空间扫描聚类与空间自相关分析结果基本一致。均可提示HFRS的高发聚集乡镇相连成片，高发区主要位于市中心的北部，东部的近郊区以及延庆镇周边，大部分高发区是北京城郊结合部。 然后结合运用遥感技术提取环境因素指标，进一步分析HFRS与环境因素之间的关系。结果显示HFRS与建筑、水田、水域、水浇地、园地面积比值呈正相关(p<0.05)。按照各土地利用类型面积比重对各乡镇进行系统聚类分析，结果显示建筑水浇地水田混合地区的HFRS发病率最高：提示HFRS感染受到环境因素的影响。 总之，通过对北京市HFRS流行规律的研究，初步弄清了HFRS的流行规律和影响因素，为HFRS预防、控制提供了科学依据。

目录

文摘

英文文摘

声明

前 言

第一部分北京市HFRS地理信息系统的建立

1系统的开发平台及其包含的数据库

2系统功能

2.1信息的综合制图

2.2 HFRS流行病学调查数据的采集与管理功能

2.3数据查询与分析

2.4 HFRS地理信息系统包含的其它信息

2.5 HFRS研究成果展示及维护功能

第二部分应用空间统计分析方法研究北京市HFRS时空分布特征

1资料与方法

1.1研究范围和人口

1.2资料收集

1.3 HFRS病例的地理坐标定位

1.4 HFRS时间发病序列图

1.5 HFRS空间分布模式分析-空间相关分析

1.6 HFRS空间分布模式分析-空间扫描聚类分析

2结果

2.1一般流行病学特征描述

2.2病例的地理坐标定位

2.3时间序列发病图

2.4空间自相关分析结果

2.5空间扫描聚类分析结果

2.6空间自相关分析结果和空间扫描聚类结果比较

3讨论

第三部分应用GIS和RS研究北京市HFRS与环境因素之间的关系

1遥感影像的处理

2北京市植被指数图的建立及各乡镇平均植被指数的提取

2.1植被和疾病之间的关系

2.2北京市植被指数图的建立

2.3叠置分析计算各乡镇的平均植被指数

3北京市2005年土地利用图的建立及各乡镇各土地利用类型面积的提取

3.1土地和人类疾病的关系

3.2土地利用图的建立

3.3叠置分析计算各乡镇的平均土地利用面积

4北京市各乡镇平均海拔高度的提取

5北京市肾综合征出血热与环境因素之间的联系

5.1秩相关分析

5.2聚类分析

5.3结果

6 讨论

总 结

综述地理信息系统和遥感在流行病学方面的应用

参考文献

附 录

致 谢