基于改进K最近邻分类的IT资产管理系统开发

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摘要

Abstract

第一章 引言

1.1 惠普IT资产管理现状

1.2 惠普IT资产管理存在的问题

1.3 本文的主要内容

1.4 本文的篇章结构

第二章 改进的K最近邻分类算法

2.1 智能分类

2.2 K最近邻分类法基础

2.3 K最近邻分类法改进

第三章 惠普IT资产管理系统需求分析

3.1 IT资产管理系统主要功能

3.1.1 基础信息管理

3.1.2 IT资产自动发现

3.1.3 IT资产自动识别

3.1.4 IT资产报表管理

3.2 IT资产管理系统核心流程

3.2.1 IT资产自动发现流程

3.2.2 IT资产自动识别流程

第四章 惠普IT资产管理系统设计

4.1 系统体系结构设计

4.2 网络资产数据发现和识别

4.3 软硬件资产数据的采集和识别

4.3.1 应用软件数据的采集和识别

4.3.2 硬件数据的采集和识别

4.4 改进KNN分类法在IT资产管理系统中的应用

4.4.1 SAI知识库及Recognition数据库设计

4.4.2 数据预处理

4.4.3 EV-KNN数据分类

4.4.4 系统实例及性能分析

4.5 与同类系统比较

4.6 惠普IT资产管理系统的应用效果

第五章 结论

5.1 基于改进K最近邻分类的IT资产管理系统特色

5.2 不足与展望

参考文献

致谢