基于内容的视频场景分析方法研究

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摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究对象与问题关键点

1.3 本文主要工作

1.4 组织结构

第二章 视频场景分析相关工作

2.1 视觉特征描述

2.1.1 经典全局视觉特征

2.1.2 GIST特征

2.1.3 SIFT特征

2.1.4 Codebook特征

2.2 视觉相似性度量方法

2.3 视频镜头分割技术

2.4 关键帧提取技术

2.5 视频场景分割技术

2.5.1 视频场景分析的一般框架

2.5.2 基于视频镜头聚类和场景转换图的场景分割方法

2.5.3 基于后向镜头一致性和场景动态变化的场景分析方法

2.5.4 基于NCuts的视频场景分析方法

2.5.5 基于平滑视觉词袋的视频场景分析方法

2.5.6 基于视频镜头聚类和序列比对的视频场景分析方法

2.6 算法性能评价机制

2.6.1 查准率和查全率

2.6.2 调和平均值F

2.7 本章总结

第三章 基于频繁镜头集合的场景分析方法

3.1 镜头检测与镜头关键帧提取

3.2 基于频繁镜头集合的视频场景检测方法

3.2.1 视频镜头描述

3.2.2 视频镜头间相似度计算

3.2.3 构造频繁镜头集合

3.2.4 处理未分配镜头

3.3 本章总结

第四章 实验分析

4.1 实验设置

4.2 不同阈值设定对算法性能影响

4.3 不同相似度计算方法及特征的分割结果比较

4.4 算法第二步对算法性能影响

4.5 两种算法实验结果比较

4.6 本章总结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士期间的科研成果

致谢