摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 问题的提出:图像局部朝向信息的表征
1.2 研究的目的及意义
1.3 生物结构的优势
1.4 论文组织结构
第二章 相关背景综述
2.1 生物进化之No More Than Needed(NMTN)原则
2.2 人类早期视觉感知系统的简要介绍
2.2.1 早期视觉加工通路概览
2.2.2 视网膜的非均匀密度采样
2.2.3 神经节细胞的同心圆拮抗感受野
2.2.4 平行视觉加工通路
2.2.5 初级视皮层简单细胞
2.3 机器视觉方面的相关研究综述
2.3.1 "图像特征"的检测
2.3.2 图像的描述和表征
2.3.3 与本文工作的区别与联系
2.4 本章小节
第三章 视觉计算模型
3.1 数字图像的表征
3.1.1 关于"边界直线段"的概念
3.1.2 局部朝向刺激的表征
3.2 "像素无关"的采样策略
3.3 非均匀密度分布细胞的生成
3.4 视觉计算模型的逐层构建
3.4.1 信号预处理:类光感细胞和类神经节细胞层
3.4.2 信号分类:类似外膝体功能的中继层
3.4.3 信号计算:类简单细胞层
3.5 视觉计算模型的平行通路
3.5.1 四种通路的"颜色投影"
3.5.2 通路信号的简化
3.5.3 信号整合:表征整合层
3.6 图像表征与重构
3.7 本章小节
第四章 视觉计算模型的图像表征实验
4.1 "图像复杂度"的概念
4.2 边界直线段的检测实验
4.3 图像的"解构"与"重构"实验
4.4 本章小节
第五章 视觉计算模型的效能分析
5.1 确定视觉计算模型各层计算单元的位置
5.2 由类神经节细胞的空间位置产生的几何约束
5.2.1 "相邻"的类神经节细胞
5.2.2 类神经节细胞的"空间位置——感受野半径"约束
5.2.3 类神经节细胞的最佳空间位置分布模式
5.3 视觉计算模型的效能平衡点
5.3.1 类简单细胞的计算误差
5.3.2 类神经节细胞感受野尺寸与计算误差的关系
5.4 本章小节
第六章 讨论与展望
参考文献
后记与致谢
