基于相似度计算的药品信息可视化地图研究与实现

摘要

目前医药电子商务行业正迅速发展，但药师等专业人才的供给无法满足该行业的增长速度。对于医药电子商务行业的工作人员，在没有专业医药知识背景的情况下，如何从庞大的药品数据库以及越发快速的药品数据更新中，快速有效的寻找所需要的药品信息，并对顾客实现合理的药品推荐，是我们要解决的问题。
　　本文针对这个问题，对基于相似度计算的药品信息可视化地图进行了分析研究，通过将庞杂的药品数据库转化为可以直接向客户进行推荐的药品知识库地图，为用户清晰地展示药品之间的关系脉络，使非药师工作人员也能快速有效地根据顾客的需求提供药品的专业化指导和推荐，既提高了经营效率和专业服务水平，又降低了人力资源成本。
　　本文首先调研了国内外可视化的研究现状，以现实生活中的药品说明书为依据，提出了信息可视化地图的概念，同时，在总结和介绍现有相似度算法的基础上，提出了针对药品的相似度计算模型，并通过实验验证了本文提出的药品相似度算法比传统的相似度算法更加合理，最后以真实医药电子商务网站为背景，设计和实现了基于相似度计算的药品信息可视化地图系统的整体架构和功能模块。
　　本文所提出的基于相似度计算的药品信息可视化系统能够自动分析药品之间的相似度，将药品之间的关系更加清晰的反馈给用户，从而能使用户更好地了解药品信息，快速有效地找到合适的药品。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 论文的研究背景

1．2 论文的研究内容

1．3 论文的章节安排

第二章 相关理论和方法介绍

2．1 信息可视化研究

2．1．1 信息可视化

2．1．3 可视化工具

2．2 文本相似度研究

2．2．1 基于向量的相似度

2．2．2 基于属性的相似度

2．2．3 基于语义的相似度

2．3 本章小结

第三章 药品相似度计算模型设计

3．1 药品信息地图

3．2 药品数据模型

3．3 药品相似度计算

3．4 本章小结

第四章 药品相似度算法实现与验证

4．1 算法流程设计

4．2 文本预处理

4．3 相似度算法实现

4．4 实验分析

4．5 本章小结

第五章 基于相似度计算的药品信息可视化地图的设计与实现

5．1 系统背景

5．2 需求分析

5．3 系统介绍

5．3．1 系统框架

5．3．2 功能模块

5．3．3 系统交互

5．4 数据管理模块

5．5 可视化模块

5．5．1 信息可视化

5．5．2 动态交互

5．5．3 可视化模块实现

5．6 应用功能模块

5．6．1 药品检索

5．6．2 数据更新

5．7 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

研究生期间撰写的论文

致谢

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