数据驱动的量化信任评估模型及其在农业物联网中的应用

摘要

近年来，食品安全事故的频频发生致使食品安全问题得到了社会各界越来越多的关注。农业物联网的提出实现了农产品从生产到销售信息的全程追溯，从而使得消费者能够便捷地获取农产品在整个供应链中的大量真实信息，从而提高食品的安全性。然而，这也导致了消费者在挑选产品时需要面对大量产品信息。面对这些信息，让一位普通消费者在短时间内分析这些信息并且判断出该产品的可信度是困难的。
　　本论文设计了一种面向农业物联网的信任评估模型，可以用来解决这一问题。该模型由数据驱动，评估过程不涉及人工干预，能分析大量数据信息并计算出一个量化数值。在应用到农业物联网中时，该模型从时间、地点、签名、供应链、电子化覆盖率以及商家声誉六个方面对产品的信任度进行考虑，计算出一个在[0，1]范围内的数值作为产品信任度的参考，从而帮助消费者方便快捷地挑选出值得信任的农产品。其次，论文结合农产品电子履历系统对该模型进行了系统开发。我们从农产品电子履历系统中自动获取待评估产品的所有电子履历信息并对其进行数据分析，在提取所需数据后通过预设公式计算出每一个影响因子的值，然后利用贝叶斯网络计算出待评估产品的信任度。论文以一个应用实例验证了我们提出方法的可行性。最后，我们通过实验研究了各个影响因子对信任度的影响以及先验概率对信任度的影响，并且将本模型与其他方法以及模型进行比较，说明了本模型在应用于农业物联网时的优势。

目录

摘要

第一章 引言

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容和意义

1．4 论文的组织结构

第二章 相关技术综述

2．1 农业物联网概念

2．2 食品安全风险

2．3 电子履历

2．3．1 电子履历的概念以及类型

2．3．2 电子履历系统

2．4 信任评估模型分类与比较

第三章 农业物联网中的信任评估模型

3．1 数据驱动的信任评估模型建模

3．2 信任评估模型在农业物联网中的应用

3．2．1 信任评估因子

3．2．2 各个因子的计算方法

3．2．3 利用贝叶斯网络计算信任度

3．3 实例介绍

第四章 基于电子履历系统的信任评估

4．1 系统介绍

4．2 实验结果与验证

4．2．1 各个影响因子变化对信任度的影响

4．2．2 概率参数变化对于信任度的影响

4．2．3 与其他评估方法的对比

4．3 与其研究工作的比较

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 农业物联网信任评估模型的挑战与发展

参考文献

后记

声明