基于护理信息系统的神经内科护理工作量的研究

摘要

背景：
　　目前许多国家不同程度存在护士短缺现象，而且在未来的几年内短缺将会更加严重。多项研究表明，超负荷的工作量与护士身体健康、职业满意度、职业倦怠以及患者的预后等存在相关性。卫生部《中国护理事业发展规划纲要(2011-2015)》要求进一步落实医院护士配置标准，使医院护士数量与临床护理工作量相适应。以工作量指导护理人力配置具有科学性、合理性，受到国内外护理管理者的重视。但目前护理工作量的研究多专注于某一专科领域，如重症监护、骨科、普外科、儿科，而对神经内科护理工作量的系统研究较少。
　　目的：
　　对神经内科护理工作量测量指标进行研究，探讨护理工作量的变化发展规律，为护理人员调配提供科学依据，保障优质、安全的护理服务。
　　方法：
　　通过文献检索、现场观察初拟护理工作量测量指标，通过专家会议咨询制定护理工作量测量指标专家咨询表，确立神经内科护理工作量测量指标。完善护理工作量信息系统，自动生成并提取每日护理工作量。应用SPSS19.0进行时间序列分析，构建每日护理工作量的时间序列模型。
　　结果：
　　1.建立神经内科护理工作量测量指标，包括一级指标3项、二级指标31项、三级指标64项，其中神经内科专科护理工作量测量指标15项;以患者为中心，规范性系统性描述了各测量指标。
　　2.A病区2013年四个季度总护理工作量变化呈先上升后下降的趋势，由高到低为:第二季度、第三季度、第四季度、第一季度。季度间两两配对比较发现第一季度与第二季度、第二季度与第三季度、第三季度与第四季度间p＞0.01，无统计学差异。B病区四季度总护理工作量变化呈下降、上升后下降的趋势，由高到低为:第三季度、第四季度、第一季度、第二季度。季度间两两配对比较发现第一季度与第二季度、第三季度与第四季度间p＞0.01，无统计学差异;第二季度与第三季度总护理工作量比较p＜0.01，存在统计学差异，第三季度明显高于第二季度。
　　3.神经内科A、B两病区的时间序列最佳拟合模型均为指数平滑模型，A病区指数平滑模型对2014年1月1日至3日总护理工作量的预测值为317.39、316.14、295.94分（上限值:366.39、375.95、364.88分;下限值:268.40、256.33、227.00分）。B病区指数平滑模型对2014年1月1日至3日总护理工作量的预测值为450.03、449.38、445.58分（上限值:503.76、512.04、516.06分;下限值:396.30、386.71、375.11分）。
　　结论：
　　1.护理工作量测量指标的构建是开展护理工作量研究的基础，专科护理工作量测量指标的确立是全面衡量专科护理工作量的保证，可为人力配置及绩效管理提供依据。
　　2.神经内科护理工作量在脑血管疾病等高发的冬春季节较夏秋季节低，但变化并无统计学差异。不同季度各部门护理工作量的高低，仍可为临床护理人力管理提供指导。
　　3.时间序列分析一方面可以预测护理工作量，根据时间序列模型护理工作量短期预测值调整当日上班护士人数;另一方面可以评价现有人力配置策略的合理性。

目录

声明

摘要

第一章 前言

第二章 文献回顾

第三章 相关概念及研究目的与技术路线

第四章 神经内科护理工作量测量指标的研究

1 研究方法

2 结果

3 讨论

第五章 基于信息系统的神经内科护理工作量的研究

1 研究方法

2 结果

3 讨论

第六章 结论、创新点、局限性与建议

1 结论

2 创新点

3 局限性

4 建议

参考文献

附录

在校期间发表论文

致谢