数字化服装设计系统款式生成模块更优化研究

摘要

本文针对系统的款式生成模块的完善做了以下研究工作：研究了遗传算法在服装款式生成中的运用：对服装部件进行了2进制编码，找到了通过人机交互取得适应度函数的方法，建立了适应度函数的计算公式，通过实验确定了运用遗传算法的参数为系统实现智能化、风格化的服装款式生成作了理论上的准备。　　本文的创新之处在于：使款式生成真正实现风格化和智能化。

目录

文摘

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引言

第一章数字化服装设计系统概述

1.1数字化服装设计系统提出的背景

1.2数字化服装设计系统介绍

1.2.1数字化服装设计系统的功能实现介绍

1.2.2系统的工作流程介绍

1.3对系统优化的思考

第二章更优化服装款式生成探究

2.1智能型数字化服装款式设计系统的发展

2.2数字化服装设计系统款式生成模块目标功能

2.3款式生成模块目标功能解决方案

2.3.1服装廓型生成分析

2.3.2细节元素的编辑

第三章廓型生成模块功能实现

3.1廓型生成需要解决的问题

3.2遗传算法介绍

3.3遗传算法在廓型生成中的运用

3.3.1数据库的建立

3.3.2适应度函数的确立

3.3.3廓型生成模块工作流程设计

3.3.4系统参数的设定

3.3.4服装廓型生成实现

第四章细节调整模块功能实现

4.1细节部位调整模块需要解决的问题

4.2细节元素的分类

4.3细节元素编辑功能设计

4.3.1细节元素的自动替换

4.3.2细节元素的手动替换功能

第五章数字化服装设计系统款式生成更优化模块

5.1廓型生成模块界面及实现功能介绍

5.1.1廓型生成模块的工作流程图

5.1.2廓型生成模块界面及功能介绍

5.2细节调整模块界面及实现功能介绍

5.2.1细节调整模块界面及实现功能介绍

5.3服装款式图的最终确定

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢