摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 项目背景
1.3 国内外发展现状
1.4 研究内容与技术难点
1.5 本文组织结构
第二章 决策支持系统
2.1 轨道交通AFC系统
2.1.1 AFC运营数据库
2.1.2 业务分析
2.2 决策支持系统
2.2.1 数据仓库
2.2.2 数据挖掘
2.2.3 联机分析处理
2.2.4 多维立方体
2.3 系统构架
2.4 本章小结
第三章 聚类分析与分类分析
3.1 聚类与分类的区别
3.2 聚类分析
3.2.1 聚类分析基本概念
3.2.2 聚类过程描述
3.2.3 划分聚类
3.2.4 划分聚类缺点
3.3 分类分析
3.3.1 分类基本概念
3.3.2 分类过程描述
3.3.3 分类算法缺点
3.4 本章小结
第四章 改进的聚类与分类算法
4.1 基于时间序列转换
4.1.1 相关定义
4.1.2 数据准备
4.1.3 寻找客流相关站点的序列相似性匹配算法
4.2 聚类与分类在轨道交通中的瓶颈
4.3 EM算法
4.3.1 EM算法流程
4.3.2 聚类算法评估
4.4 C4.5算法
4.4.1 C4.5算法流程
4.4.2 对几种算法的评价
4.5 基于时间序列的聚类、分类分析
4.6 本章小结
第五章 项目实施
5.1 需求分析
5.2 开发平台与工具
5.3 总体设计
5.4 挖掘结果
5.5 挖掘评估
5.6 测试结果
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢