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摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究现状
1.3 本文研究工作及创新点
1.4 本文内容安排
第二章 无线传感器网络的多传感器数据融合技术
2.1 引言
2.2 无线传感器数据融合技术
2.2.1 无线传感器网络的特点及挑战
2.2.2 数据融合概念及作用
2.3 经典数据收集和融合协议
2.3.1 SCRP协议
2.3.2 LEACH协议
2.3.3 TEEN协议
2.3.4 PEGASIS协议
2.4 数据融合的主要算法
2.4.1 基于应用的数据融合
2.4.2 基于查询的数据融合
2.4.3 基于数据压缩的数据融合
2.4.4 其它的数据融合
2.5 小结
第三章 无线传感器网络的数据收集机制
3.1 引言
3.2 智能服装系统组成
3.2.1 集中式采集模式
3.2.2 分布式采集模式
3.2.3 生理信号混合采集模型
3.3 基于Zigbee的无线生理传感器网络
3.3.1 IEEE 802.15.4协议
3.3.2 Zigbee协议栈
3.3.3 智能服装中的无线生理传感器网络
3.4 生物医学传感器
3.4.1 生物医学传感器的硬件设计
3.4.2 生物医学传感器的信号处理
3.4.3 生物医学传感器的放置设计
3.5 小结
第四章 生理信号特征及干扰分析
4.1 引言
4.2 心电信号
4.2.1 心电信号的特征
4.2.2 心电信号的分析方法
4.3 呼吸信号
4.4 体温信号
4.5 生理信号的干扰
4.5.1 工频干扰
4.5.2 其他干扰
4.6 小结
第五章 无线传感器网络节能机制的研究
5.1 引言
5.2 生理信号节能机制
5.3 生理信号的数据融合方法
5.3.1 卡尔曼滤波算法
5.3.2 扩展卡尔曼滤波算法
5.3.3 基于扩展卡尔曼滤波的心电信号处理
5.4 呼吸信号的处理
5.5 体温信号
5.6 节能效果及异常处理
5.7 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文