声明
东华大学学位论文版权使用授权书
摘要
第一章:绪论
1.1 课题的背景与意义
1.2 生物显微图像检测现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文创新点
1.5 文章内容和结构安排
第二章:痰涂片结核菌自动检测平台搭建
2.1 系统组成要求
2.2 硬件选择
2.2.1 CCD的选取
2.2.2 光源选择
2.2.3 步进电机的选用
2.2.4 镜筒与镜头选择
2.3 硬件平台
第三章:痰涂片连续视野不同曝光显微图像获取方法研究
3.1 痰涂片有效区域获取方法
3.2 自动对焦技术
3.2.1 自动对焦技术简介
3.2.2 自动对焦的爬山算法
3.3 同一视野不同曝光图像的获取
3.4 连续视野显微图像获取
第四章:显微图像高动态图像合成与基于光强的图像信息融合方法
4.1 显微图像的高动态合成
4.1.1 高动态范围图像概述
4.1.2 动态图像的色调映射
4.1.3 传统的多曝光图像融合方法
4.1.4 gamma校正
4.1.5 非线性gamma校正的非线性函数
4.1.6 基于非线性gamma校正的金字塔高动态图像合成算法
4.2 基于光强控制的痰涂片显微图像结核菌目标提取策略
4.2.1 颜色空间
4.2.2 基于单层感知器的彩色图像目标提取方法
4.2.3 基于BP神经网络的彩色图像目标提取方法
4.2.4 基于中心核欧式距离的彩色图像目标提取方法
4.2.5 基于光强控制的痰涂片显微图像结核菌目标提取策略
第五章:结核菌目标的修正
5.1 孤立杂点的去除
5.2 图像标记算法与杂质块去除
5.3 断裂连接算法研究
第六章:结核菌数目统计方法研究
6.1 结核菌目标的特征提取
6.1.1 周长、面积
6.1.2 周长面积比
6.1.3 对角线长度和主轴长度
6.1.4 与拟合直线的偏差
6.2 BP神经网络构架
6.2.1 结核菌特征参数的归一化
6.2.2 权值的初始化
6.2.3 学习速率的选取
6.2.4 BP神经网络隐层节点数目选择
6.2.5 BP神经网络输出分类
6.3 识别与统计结果
第七章:总结和展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文以及科研项目
致谢
附录