基于云计算的V公司信息系统成本控制策略研究

摘要

云计算兴起多年，经历多年的概念和定义的讨论发展至今理论体系已渐趋成熟步进入落地开花的应用阶段。本文研究了云计算技术及在信息技术领域的相关学习算法，结合V公司的云计算应用实际状况，主要从以下三个方面研究基于云计算的企业信息系统成本控制策略。
　　本文首先通过对比方法分析了V公司通过传统和云计算技术两种方式建设信息系统硬件平台的成本，提出应用云计算的虚拟化特性作为降低V公司信息系统建设过程中总成本的控制策略，给出了该策略的实施方案同时对该策略应用于V公司的效果进行了评价。其次，在分析V公司的信息系统的硬件资源需求监控信息的基础上，研究蚁群算法、任务分配和资源调度的基础上，提出了一种改进的蚁群的云计算资源调度算法，通过提高整合比降低业务压力空闲时间段的物理服务器开机数量，实现降低V公司虚拟化平台运行过程中的能耗成本的目的。同时给出了手动和自动两种动态资源调度策略并给出了对比效果评价。第三，针对V公司信息系统虚拟化平台在业务高峰时间段虚拟机资源冲突问题，基于V公司服务等级的各信息系统响应时间要求，提出通过资源预留策略可以在不增加额外成本投入解决虚拟机资源冲突问题的假设，通过V公司的资源预留策略的应用，验证了资源预留策略实现了这一假设。
　　全文通过使用定性分析方法、对比分析法和假设验证等方法，从云计算的角度探索了V公司信息系统建设和运维过程中的成本控制策略。最终得出了V公司信息系统建设和运维过程中基于云计算的三种成本控制策略，能够有效降低V公司信息系统建设和运维成本。

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第一章 绪论

1.1云计算技术发展背景

1.2国内外云计算研究进展

1.3研究内容和创新点

第二章 云计算技术原理和成本管理相关理论

2.1云计算技术原理

2.2信息系统成本控制相关理论

2.3本章小结

第三章 利用虚拟化降低V公司信息系统总成本

3.1 V公司信息系统现有成本分析

3.2 V公司降低信息系统成本解决方案研究和实施

3.3 V公司应用虚拟化技术降低信息系统成本控制效果评价

3.4本章小结

第四章 优化资源调度策略降低V公司信息系统运行能耗成本

4.1 V公司云平台资源调度算法分析

4.2基于改进蚁群算法的V公司云计算资源调度

4.3优化动态资源调度算法对降低硬件运行能耗降低的研究

4.4应用动态调度算法对降低运行能耗的效果评价

4.5本章小结

第五章 利用资源池技术改善资源冲突

5.1资源池技术分析

5.2 V公司信息系统应用资源锁定技术研究

5.3 V公司应用资源预留策略的信息系统成本控制效果评价

5.4本章小结

结论

参考文献

致谢