基于灵敏度分析的柔性生产决策及其支持系统开发研究

摘要

随着社会经济的快速发展，社会消费水平和消费结构发生了深刻的变化。消费者不再满足于单一的产品类型，而开始追求产品的多样化，这就要求现代企业的生产模式由“少品种大批量”向“多品种小批量”发展。在这样的市场环境下，谁能保持产品的多样性，并能够对市场需求变化做出快速的响应，谁就能占据市场的主导地位。因此，现代企业柔性生产的实现及其科学的柔性生产决策，对提高企业的经济效益和市场竞争力有着非常重要的现实意义。
　　本文以现代企业柔性生产决策为研究对象，开展了关于柔性生产决策的理论分析，并对柔性主生产计划优化决策、柔性主生产计划调整决策以及柔性作业计划优化决策进行了研究。
　　首先，本文阐述了柔性生产的基本理论，并对柔性生产决策的相关理论、方法进行了分析。
　　然后，在柔性生产决策理论分析的基础上，本文展开了对柔性主生产计划优化决策的研究。结合柔性生产组织方式和柔性生产系统，进行了柔性生产工艺路线的制定；根据柔性生产工艺路线、企业生产资源限制、及产品利润信息等，构建出了以企业生产利润最大化为目标的柔性主生产计划优化决策模型；应用割平面法对该决策模型进行求解，并结合具体算例分析验证了决策模型的可行性。
　　其次，在柔性主生产计划初步制定的基础上，为进一步地实现企业的柔性生产，本文研究了基于灵敏度分析的柔性主生产计划调整决策。以灵敏度分析方法的四个性质为研究基础，并将其运用到企业可用资源变化调整决策、产品市场价格变化调整决策、新订单插入调整决策中，实现了柔性主生产计划能够对市场等外界条件的变化做出迅速响应，并结合具体算例分析，验证了研究的正确性和可行性。
　　接着，为适应柔性主生产计划的实施，本文对柔性主生产计划的具体作业计划进行了研究。根据工件最早开始加工时间至工件最早完成加工时间的推算，构建了柔性作业计划优化决策模型；运用模拟退火遗传算法和另外三种经典的启发式算法——Palmer法、关键产品法、CDS法，对柔性作业计划优化决策模型进行了求解；并结合具体算例分析，比较、论证了各种算法的优缺点。
　　最后，本文运用信息技术与仿真技术，结合理论研究，将柔性生产系统的工艺路线制定、主生产计划优化决策、主生产计划调整决策及作业计划优化决策的过程进行了贯通，设计并研发了柔性生产决策支持系统。
　　本文研究紧密结合现代企业发展需要，较为深入地研究了现代企业柔性生产决策的原理、过程及其支持系统的实现，对提高企业科学决策水平、经济效益和市场竞争力，有着较好的借鉴作用和参考价值。

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图目录

表目录

第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究内容

1.3研究目标

1.4主要创新

1.5本文结构

第2章 柔性生产决策的理论分析

2.2柔性生产决策的一般方法

2.3灵敏度分析的基本原理

2.4生产决策支持系统研究现状

2.5本章小结

第3章 柔性主生产计划优化决策

3.1柔性生产工艺路线的制定

3.2柔性主生产计划优化决策模型构建

3.3柔性主生产计划优化决策模型求解

3.4算例分析

3.5本章小结

第4章 柔性主生产计划调整决策

4.1灵敏度分析方法的基本性质

4.2企业可用资源变化调整决策

4.3产品市场价格变化调整决策

4.4新订单插入调整决策

4.5本章小结

第5章 柔性作业计划优化决策

5.1柔性作业计划优化决策模型构建

5.2柔性作业计划优化决策模型求解

5.3本章小结

第6章 生产决策支持系统开发

6.1生产决策支持系统概述

6.2生产决策支持系统分析

6.3生产决策支持系统设计

6.4生产决策支持系统实现

6.5本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢