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目录
第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的创新点
1.5 本文组织结构
第2章 个性化语音生成技术
2.1 传统的语音生成方法
2.2 个性化语音的特征
2.3 个性化语音生成技术的分析
2.4 智能家居环境中语音训练数据的处理方法
2.5 小结
第3章 个性化语音合成中混合激励模型的改进
3.1 引言
3.2 混合激励模型在隐马尔可夫模型的应用
3.3 混合激励模型的改进
3.4 实验论证与结果分析
3.5 小结
第4章 基于频率弯折的说话人自适应方法
4.1 引言
4.2 传统的基于隐马尔可夫模型的说话人自适应方法
4.3 针对说话人自适应的频率弯折方法
4.4 实验论证与结果分析
4.5 小结
第5章 基于神经网络的跨方言说话人转换
5.1 引言
5.2 经典的说话人转换技术介绍及分析
5.3 基于神经网络的跨方言说话人转换
5.4 实验论证与结果分析
5.5 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 攻读博士学位期间的研究成果目录
致谢