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基于大数据的公安警务碎片信息提取与分析

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1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.4 研究内容

1.5 论文架构

2 关键技术简介

2.1 大数据技术

2.2 SSH框架

2.3 相关开发语言

2.4 相关开发工具

2.5 Oracle 11g数据库

2.6 ElasticSearch搜索引擎

2.7 本章小结

3 需求分析

3.1性能需求

3.2功能需求

3.3流程分析

3.4 技术需求

3.5 本章小结

4 系统设计

4.1概要设计

4.2详细设计

4.3 本章小结

5 系统实现

5.1碎片信息首页

5.2碎片信息采集

5.3碎片信息要素提取

5.4碎片信息要素比对

5.5碎片信息查询

5.6碎片信息统计

5.7碎片信息导出

5.8碎片信息应用功能

5.9 ElasticSearch数据分片

5.10本章小结

6 总结与展望

6.1论文总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

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摘要

在日常公安实战工作中,公安人员经常会发现一些零散的有价值信息。为了公安人员更好的开展工作,需要对这些碎片信息进行管理,并及时将公安机关已掌握的信息与采集到的碎片信息进行要素提取、要素比对、信息分析,使得民警能依托已有信息更为全面的掌握工作的主动性,方便民警对人员,单位的日常管理。
  本课题针对基于大数据的公安警务碎片信息的提取与比对进行了研究分析,开发了一个公安警务碎片信息提取与分析平台。此平台采用了SSH架构进行系统搭建,Elastic Search弹性搜索引擎进行数据查询, Oracle11g存储公安数据信息, My Eclipse和 Rational Application Developer作为开发工具。根据公安用户的需求,此平台采用SSH架构实现了以下的功能,基本功能包括:信息新增、信息查询、信息导出、要素提取、要素比对,基本功能是对碎片信息进行基本的操作和处理。应用功能包括:流转功能、信息督办、处置功能、领导评级、信息统计、要素排名、热词管理、信息关注、分值管理等,应用功能主要是对碎片信息进行流转和共享、对要素进行评级和排名,更大程度上体现了碎片信息的价值。
  其中此平台的关键功能模块是碎片信息要素的提取和要素的比对。碎片信息中包含了许多类别要素实体,在采集到的碎片信息中选取有效的要素实体,根据不同的类别进行提取存储,然后将提取到的要素与多个数据库中已有的信息进行实时比对,被比对信息主要包括人员单位信息、已有的要素信息,比对成功之后将包含此要素的信息实时反馈出来。这样能提供给民警更多的相似信息,帮助民警更加了解案件的情况和进展。这些功能都是为了能更好的体现碎片信息的应用价值,更好地运用于实际办案中,最大程度上提高民警的工作效率。
  在开发之前首先对此课题的研究背景、研究现状、研究意义进行了调查,为课题的深入研究提供了坚实的理论依据。然后根据公安用户的需求对整个系统的业务作了需求分析,主要包括性能需求、功能需求、非功能需求、数据流分析。接下来根据业务逻辑对整个系统进行设计,主要包括总体框架的搭建、业务流程设计、数据库的设计,功能设计等。在开发过程中着重分析研究了此平台的重点功能模块,碎片信息要素提取和碎片信息要素比对。同时此平台应用了大数据和云技术,也对此进行了深入的研究和分析。大数据和云技术的应用能够在海量数据中进行数据挖掘,提取出对公安用户有实际价值的数据信息,在一定程度上能帮助公安用户分析案情,实现对公安大数据的有效利用。
  本平台根据公安警务的实际需求,着眼于信息管理业务发展的前沿,为公安民警办案提供了一个时效性强、安全、稳定的综合性平台。

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