基于产业链合作的煤化工产业链创新模式与机理研究

摘要

随着中国经济的高速发展，我国煤化工企业的规模迅速扩大、竞争力快速成长，相关产业聚集发展，已经形成了若干产业链，产业具有良好的发展前景。但是，在污染治理和水资源管理的大环境中，煤制燃料示范项目更加突出环保高标准，量水而行，很多前期项目则陷入停顿状态，“十三五”能源相关规划正在制定，煤化工经过前期热火朝天发展后，随着油价的下跌，国内环保标准不断提高，我国煤化工产业进入一个发展新周期。 目前，我国煤化工行业已具有一定的规模，在直接液化、煤气化、气体净化、产品合成(油品、甲醇、氨、乙二醇、二甲醚等)、产品加工、副产回收、公用配套等领域已形成了一系列技术成果，具备了持续创新的基础。“十三五”时期应依托示范项目，推进技术升级和技术完善，形成一批煤化工核心创新成果。随着中国经济进入“新常态”，增长速度显著放缓，煤化工产业链的发展面临新的挑战和机遇，创新升级成为煤化工产业发展的基本战略。 本文在相关文献梳理的基础上，从交易费用、资源依赖、价值链和博弈论的角度来分析煤化工产业链的形成机理，揭示了煤化工产业链、技术链、市场及政策环境耦合机制，采用产业链理论、企业资源理论和企业竞争力理论分析了煤化工产业链的整合与创新，根据产业创新的内在驱动力和外部环境的不同，总结得到四种创新模式，分别为：纵向主导型模式、横向耦合型模式、竞争优势导向型模式及循环经济型模式，本文对以上四种模式的创新机理、路径和绩效等进行比较分析。 本文对影响煤化工产业链的内部和外部因素进行了系统地理论梳理，在前人研究的基础上，从社会环境、经济环境、地理环境、投资环境、政策环境分析了外部环境对煤化工产业链的作用机理，从技术要素、资本要素、人力要素的视角研究了内部因素对煤化工产业链的作用路径。在此基础上，本文采用结构方程研究了煤化工产业链创新的影响因素，研究结果显示：宏观环境、产业链发展水平、技术创新水平及市场条件对产业链创新水平均具有显著正影响。 灰色关联分析是对一个研究系统发展变化态势的定量比较和反映，它提供了一种定量分析两个或两个以上因素间相互关联程度的方法，该方法在经济管理实践中得到广泛应用；灰色关联分析法既适用于不同因素间的关联程度大小分析，又可以用来对由多层次评价指标体系所描述的评价对象的总体优劣程度做出评判，它弥补和克服了传统相关分析方法不能适用于非线性规划模型的缺陷和不足，是对传统相关分析法的有力发展和延续。本文根据产业环境、产业竞争力、市场需求等因素构建了煤化工产业链创新绩效的评价指标体系，建立基于灰色关联分析的煤化工产业链创新模式选择模型，并以该模型分析了沿杭州湾煤化工产业链创新模式选择。 基于灰色关联分析的煤化工产业链创新模式选择模型是一种静态的决策模型，没有到涉及到煤化工产业链之间的动态竞争关系，也不能提取产业特征与产业创新模式之间的匹配规则。演化博弈论不再假定人作为超级理性的角色参与博弈，而是认为人类通常是通过试错的方法达到博弈均衡的，与生物进化原理具有共性，所选择的均衡是达到均衡的均衡过程的函数，因而历史、制度因素以及均衡过程的某些细节均会对博弈的多重均衡的选择产生影响，该理论在生物学、经济学、金融学和证券学等学科均有成功的应用。本文进一步分析工产业特征、创新模式和创新绩效之间的关联，建立基于演化博弈研究不同类型煤化工产业创新模式的选择，进而构建基于改进粗糙集的煤化工产业链创新模式匹配模型，并对两种模型的性能进行比较研究。 研究结果显示：宏观环境优越、产业链发展水平高、技术创新水平能力强、市场条件好的产业，可以选择的四种创新模式中任意一种，尤其适合采用竞争优势导向型模式、循环经济型模式；产业链发展水平高、技术创新水平在良好以上、市场条件较好的产业，其可以选择竞争优势导向型模式；产业链发展水平一般、技术创新水平在良好以上、市场条件较好的产业，其可以选择横向耦合型模式；技术创新水平一般、市场条件较好的产业，其可以选择横向耦合型模式或纵向主导型模式。 本研究的特色与创新如下： （1）从产业链合作的角度来分析煤化工产业链创新机理，并揭示煤化工价值链、供应链及信息链对煤化工产业链创新活动的影响机理，采用演化博弈理论构造了基于产业链合作和煤化工产业链创新模式博弈模型。 （2）利用灰色关联分析的方法弥补和克服了传统的产业链创新研究方法不能适用于非线性规划模型的缺陷和不足，建立基于灰色关联分析的煤化工产业链创新模式选择模型，并以该模型分析了沿杭州湾煤化工产业链创新模式选择。 （3）本文将组织学习、产业链合作与煤化工产业业链创新模式纳入统一的研究框架，探究它们的相互影响关系，揭示煤化工产业链创新机理和路径。 （4）改进并优化对称相似关系，提高对称相似关系粗糙集的分类精度，提高了不完备信息系统中粗糙集的分类质量，进而构建基于改进粗糙集的煤化工产业链创新模式匹配模型，采用小样本研究煤化工产业链创新模式的匹配问题，提高了匹配的信度和质量。 本文的研究为后续相关研究提供了实证支持，为政府、企业和行业研究与创新机构参与煤化工产业合作，提高煤化工产业的创新绩效。

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