小波变换在医学图像压缩中的应用研究

摘要

目的:寻找一种方法，设计相应的程序，在满足医学图像诊断要求的前提下实现数字医学图像的压缩并讨论压缩比对压缩图像的影响。 方法:本研究从小波变换的理论出发，通过实验，先对图像进行小波变换，然后对交换后小波系数的特点进行了统计分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势；结合小波变换后的各不同频率的子带小波系数的量化方法，对不同频率子带的系数特点及量化编码方法进行了实验分析。最后，针对基于小波变换的嵌入式零树小波编码算法的不足之处，提出了改进的嵌入式零树小波编码算法。 结果:利用本研究所提出的算法对5幅CT图像进行了实验，得到了一系列的压缩图像。影像诊断医师对压缩后的图像进行了评价，评价的结果是压缩比在40倍以内时所有压缩图像均可满足医学图像诊断要求。 结论:应用改进的嵌入式零树小波编码算法可实现医学图像的高质量压缩，可适量地减少数字医学图像的容量。

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前言

材料与方法

结果与分析

讨论

结论

参考文献

综述医学图像压缩方法综述

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