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材料与方法
结果
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结论
参考文献
综述 乳腺肿块的分割方法
研究生期间发表论文及所做工作
致谢
孙克英;
泰山医学院;
乳腺肿块; 图像分割; 人工神经网络; 计算机辅助诊断;
机译:使用基于超声弹性成像和BI-RADS词典的计算机辅助诊断(CAD)系统对乳腺肿块进行分类的可行性
机译:BI-RADS超声特征的观察者变异性及其对乳腺肿块计算机辅助诊断的影响
机译:典范相关分析在计算机辅助诊断乳腺肿块中的假阳性减少
机译:基于几何验证的图像检索对乳腺肿块的计算机辅助诊断
机译:通过基于梯度的框架和直接启发式动态规划来理解和分析近似动态规划
机译:DeepCaD:使用深度不变特征的乳腺肿块计算机辅助诊断系统
机译:乳腺肿块的计算机辅助诊断
机译:支持基于提供非视觉信息的计算机辅助诊断的装置和方法,以及计算机辅助诊断系统
机译:基于动态规划的基于聚类的混合多用户干扰消除方案及其装置
机译:基于临床医生的基于示例的计算机辅助诊断
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