服装电商零散拣货区货位动态分配优化研究

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 现实意义和目的

1.2.1 实践意义

1.2.2 理论意义

1.3 研究的内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文的主要贡献及创新点

2 国内外相关理论与文献综述

2.1 库位分配研究现状

2.1.1 货位分配策略

2.1.2 仓库存储规则

2.1.3 货位分配单位

2.2 求解算法和数据分析综述

2.2.1 库位分配求解算法

2.2.2 数据预处理方法

3 单季零拣区初次库位分配优化

3.1 实际问题现状

3.1.1 服装仓库的结构及其特点

3.1.2 服装存储作业逻辑和服装层级

3.1.3 研究的核心问题

3.2 初次分类存储模型

3.2.1 模型符号说明

3.2.2 初次货位分配建模

3.3 CFAM模型求解

3.3.1 数据预处理

3.3.2 零拣区新品入库货位布局求解算法

3.4 本章小结

4 跨季度零拣区二次货位分配优化

4.1 基于拣选单序列关联规则数据挖掘

4.2 二次货位分配模型和小规模问题求解示例

4.2.1 二次货位规划模型构建

4.2.2 匈牙利算法求解小规模问题

4.3 混合遗传算法求解QSA问题

4.3.1 混合遗传算法简介

4.3.2 算法解的表达方式

4.3.3 遗传算法的参数

4.3.4 混合遗传算法的关键步骤

4.4 混合整数遗传算法求解二次货位优化问题

4.4.1 启发式序列编码

4.4.2 适应度函数和选择算子

4.4.3 部分匹配杂交算子

5 算例分析

5.1 基于贪婪算法的初次货位分配

5.1.1 初次货位分配预处理

5.1.2 算法核心模块设计以及结果

5.2 二次货位分配算例与结果分析

5.2.1 仿真算例分析

5.5.2 结果分析

6 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 发展展望

参考文献

附录A

附录B

致谢