声明
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容和主要贡献
1.4本文组织结构
1.5本章小结
2 相关技术
2.1 张量概念及常规运算
2.2主动学习
2.3特征选择
2.4本章小结
3 系统架构与张量池构建
3.1系统架构设计
3.2甲状腺临床数据
3.3 构建原始张量池
3.4训练预测模块
3.5本章小结
4 基于张量分解的甲状腺疾病辅助诊断模型
4.1引言
4.2 基于张量分解的甲状腺疾病辅助诊断模型架构
4.3原始张量池特征选择
4.4张量分解与回填
4.5主动学习询问机制
4.6主动学习监督器
4.7 实验设置与实验结果
4.8 本章小结
5 系统设计与实现
5.1 系统分析
5.2系统设计
5.3模块划分及功能实现
5.4系统测试
5.5本章小结
6 总结展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的文献成果目录
东华大学;