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基于机器视觉的皮革缺陷检测方法研究

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第一章 绪论

1.1 皮革表面检测的研究意义和背景

1.2 表面缺陷检测技术及原理介绍

1.3 牛皮皮革的缺陷的介绍

1.4 图像表面检测技术在皮革缺陷检测的应用

1.5 论文主要研究内容与安排

第二章 缺陷的卷积网络法检测

2.1 卷积的原理与过程

2.2 皮革缺陷的卷积特征检测流程

2.3 卷积特征检测结果分析

2.4 本章小结

第三章 缺陷的显著性特征描述

3.1 缺陷的几何特征描述

3.2 缺陷的统计特征描述

3.3 缺陷的显著性特征分析

3.4 特征统计分析

3.5 本章小结

第四章 卷积神经网络法组合显著性特征检测

4.1 卷积神经网络与主观评价分类

4.2 卷积神经网络法组合显著性特征分类

4.3 本章小结

第五章 实验分析

5.1 图像采集系统

5.2 视觉平台与处理系统

5.3 组合法实验与结果分析

5.4 本章小结

第六章 结论

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    黄浩;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 丁彩红;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    机器视觉; 皮革; 缺陷检测;

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