基于双结构元的数学形态学边缘检测方法

摘要

该论文的主要目的是使用形态学的思想进行图像的边缘检测.故而在文章中我们详细的介绍了数学形态学起源、发展,并从二值形态学出发到灰度形态学着重研究了数学形态学的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等各种运算和性质.在文章中,我们将边缘的定义拓展成形态学意义下的边缘并给出噪声定义.受形态运算性质中有限递增性和半连续性的启发,我们提出在一次形态处理中使用双结构元的一系列一般性形态边缘检测算子和抗噪型形态边缘检测算子,从理论上证明了它们的可行性并给出这些算子的性质.这些新算子在使用同一对结构元处理中既具有定位能力又具有细节保留功能;抗噪型算子能很好的过滤噪声检测出图像的边缘.实验证明:这些算子检测出来的边缘基本是连续单象素的.同时,抗噪型算子检测含噪图像边缘的效果明显比传统的边缘检测算子检测的效果好得多.

目录

文摘

英文文摘

第一章序言

§1.1边缘检测在图像处理中的意义

§1.2边缘检测的发展

§1.3边缘检测中形态学的优势

§1.4本论文所做的工作和文章安排

第二章传统和新兴的边缘检测方法

§2.1图像边缘定义

§2.3传统边缘检测算法

§2.4新兴边缘检测方法

§2.5实验结果和结论

第三章二值形态学基本概念和基本运算

§3.1数学形态学的发展史

§3.2图像处理和数学形态学

§3.3数学形态学二值膨胀和腐蚀

§3.4开运算和闭运算

§3.5击中(Hit)击不中(Miss)变换(HMT)

§3.6本章小结

第四章灰度形态学

§4.1灰度膨胀

§4.2灰度腐蚀

§4.3灰度开和闭运算

§4.4本章小结

第五章形态灰度边缘检测

§5.1形态边缘定义

§5.2基本的形态梯度边缘检测算子

§5.3基于双结构元的形态边缘检测算子

§5.4本章小结

结束语

致谢

参考文献