非线性信道传输的码元识别方法研究

摘要

针对油管这样一个特定信道,该文采用语音信号处理的算法解决了经由这样一个非线性信道传输后的码元识别问题.该文在分析了油管声信道特性的基础上,介绍了整个系统的设计以及接收端信号的性质,引入了语音信号处理的思路.随后,该文讨论了三种端点检测算法,并且讨论了它们的抗噪性能,得出了自相关矩阵法的抗噪性能最好的结论.最后,该文介绍了两种信号增强的算法及其改进形式的算法,并比较了它们的噪声抑制性能,分析了它们的内在联系.结论是:改进形式的算法抑噪性能好,振幅谱减法和功率谱减法抑噪性能相当,它们对高斯白噪声和高斯有色噪声的抑制能力相当.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1引言

1.2语音信号处理的基本概念

1.3论文研究的主要内容及章节安排

第二章油管声信道特性分析

2.1概述

2.2声波在固体中的传播

2.3声波在理想油管中的传播

2.4油管声传播特性的几个结论

第三章系统设计与信号性质分析

3.1引言

3.2系统设计

3.3信号性质分析

3.4本章小结

第四章基于短时能量的端点检测

4.1引言

4.2语音端点检测方法综述

4.3短时能量和平均幅度

4.4窗的选择以及与计算时抽样点间隔的关系

4.5算法描述与实现

4.6小结

第五章低信噪比下的端点检测

5.1引言

5.2基本理论

5.2.1自相关矩阵

5.2.2矩阵的奇异值和奇异值分解

5.2.3高阶矩和高阶累积量

5.2.4 Toeplitz矩阵

5.3算法描述与仿真结果

5.3.1基于自相关矩阵奇异值的端点检测

5.3.2基于三阶累积量的端点检测算法

5.4三种端点检测方法抗噪性能的对比

5.5本章小结

第六章谱减法信号增强

6.1引言

6.2谱减法的研究历史

6.3振幅谱减法及其改进形式

6.3.1基本的振幅谱减法

6.3.2幅度平均法

6.3.3半波整流法

6.3.4振幅谱减法的实现及仿真结果

6.4功率谱减法及其改进形式

6.4.1一般形式的功率谱相减估计器

6.4.2改进形式的功率谱相减估计器

6.4.3功率谱减法的仿真结果

6.5振幅谱减法和功率谱减法的比较及相互联系

6.6本章小结

第七章全文总结

参考文献

致谢