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第一章前言
§1.1选题的背景
§1.2卫星多源遥感图像融合的产生、发展和意义
1.2.1数据融合理论的发展和现状
1.2.2多传感器图像融合技术及其发展
§1.3论文的主要工作
§1.4论文的结构安排
第二章多传感器遥感图像融合的基本理论
§2.1多传感器图像融合的层次
2.1.1像素层融合
2.1.2特征层融合
2.1.3决策层融合
2.1.4三种融合层次的比较
§2.2遥感图像融合处理的基本框架
§2.3遥感图像融合的预处理概述
2.3.1遥感图像的几何校正概述
2.3.2遥感图像配准概述
§2.4本章小结
第三章多源遥感图像像素层融合研究
§3.1多源遥感图像像素层融合方法概述
3.1.1彩色变换方法
3.1.2基于统计的方法
3.1.3基于多分辨率分析的方法
3.1.4数字加权方法
3.1.5基于光照模型的方法
§3.2像素层融合结果的评价标准
§3.3仿真试验与结果分析
3.3.1试验图像说明
3.3.2几种融合算法的仿真结果
3.3.3对融合结果的评价
§3.4本章小结
第四章多源遥感图像特征层分类融合研究
§4.1特征层分类融合算法概述
§4.2遥感图像特征层分类算法流程
§4.3基于Markov随机场的遥感图像分类融合方法
4.3.1 Markov随机场理论
4.3.2一些常用的MRF模型
4.3.3用于图像分类的Markov随机场模型
4.3.4基于EM-MRF的遥感图像分类融合方法
§4.4仿真试验和结论
§4.5本章小结
第五章总结与待深入探讨的问题
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
西北工业大学学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明
西北工业大学;