不锈钢纤维渣混凝土的试验与研究

摘要

钢纤维混凝土是在普通混凝土中掺入乱向分布的短钢纤维所形成的一种新型的多相复合材料.试验表明,钢纤维混凝土具有优良的抗拉、抗剪、抗裂、抗震等性能.因此,近年来钢纤维混凝土受到各国的普遍关注,被广泛应用于航空、航天、电子、机械、建筑、能源等各个领域的土建工程中.该文所用的钢钎维是一种工业废料-不锈钢纤维渣,它的应用有利于资源的综合利用和生态环境的保护该文在广泛阅读国内外有关资料的基础上,采用正交设计,科学地安排试验方案,精心选择材料,用42.5普通硅酸盐水泥、硅灰、高效减水剂、不锈钢纤维渣等材料,采用常规工艺配制出了强度达到C60的高强混凝土,并且通过对试验数据的分析,给出了最优配比方案.由于不锈钢纤维渣混凝土组分复杂多样,各组分之间又互相影响,故其力学性能很难用单因素的回归关系加以描述.在该文的后半部分,作者采用了能够进行多因素非线性回归的神经网络方法对混凝土的力学性能进行分析预测,以混凝土中的各组分质量为输入,混凝土强度为输出建立了不锈钢纤维渣混凝土的预测模型.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1概述

1.2钢纤维混凝土的应用与发展

1.2.1钢纤维混凝土在国外的应用与发展

1.2.2钢纤维混凝土在国内的应用与发展

1.3本文的主要工作及现实意义

1.3.1本文的主要工作

1.3.2本课题研究的现实意义

第二章钢纤维混凝土的组成材料及特性

2.1钢纤维

2.1.1钢纤维的种类

2.1.2钢纤维的主要性能

2.1.3钢纤维分布和取向及主要影响因素

2.1.4钢纤维的几何参数和体积率

2.2混凝土基体

第三三章钢纤维混凝土增强机理

3.1钢纤维混凝土增强机理的基本观点

3.2钢纤维混凝土增强机理的基本理论

3.3钢纤维—水泥基界面特性和界面粘结

第四章试验原材料的性能及检验

第五章试验研究及分析

5.1试验方案的确定

5.2试验数据及计算

5.3试验数据处理及分析

5.4扩展试验

5.5回归分析

5.6本章小结

第六章人工神经网络模型在钢纤维混凝土中的应用

6.1人工神经网络基础知识

6.2 BP网络的学习规则与计算方法

6.3建立网络模型

6.4 BP算法的训练过程

6.5小结

第七章结论

致谢

参考文献

西北工业大学学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明