质量控制图与过程能力指数有关问题研究

摘要

质量控制图和过程能力指数是连续质量管理中的重要内容,它们是保障生产过程处于统计控制状态,减少废品出现的有效工具.其中质量特性服从有偏分布及质量特性为多变量的情形均具有重要意义.本文在分析质量特性的基础上,对这些问题进行了研究,获得了以下结果:1.在总体服从有偏分布的条件下,根据加权标准差方法建立联合均值极差控制图.运用蒙特卡洛模拟方法给出了数值例子,结果显示所设计的控制图优于传统的休哈特控制图.2.在总体服从有偏分布的条件下,根据加权标准差方法建立了任意有偏分布的过程能力指数,并对这些指数的性质进行了分析比较.结果显示,建立在加权标准差方法上的过程能力指数优于休哈特方法、Clements方法、WV方法的过程能力指数.3.在已有单质量特性过程结果指数的分析和多质量特性过程结果指数的定义的基础上,对多质量特性过程结果指数进行分析,并给出了该指数的近似分布及统计性质.4.利用贝叶斯方法对过程能力指数进行估计,推导出过程能力指数的置信下限,并给出达到置信下限时样本量的选取方案.

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

§1.1质量控制图的基本原理

§1.2联合均值极差控制图的设计理论

§1.3过程能力指数概述

§1.4论文的结构与安排

第二章有偏总体的联合均值极差控制图

§2.1引言

§2.2加权标准差方法

§2.3建立在加权标准差上的联合X和R控制图

§2.4控制图常数的计算

§2.5数值例子

第三章有偏过程能力指数分析

§3.1引言

§3.2用加权标准差生成的过程能力指数

§3.3建立在加权标准差上的过程能力指数的性质

§3.4有限样本误差的比较

第四章过程结果指数STpk估计量的统计性质

§4.1引言

§4.2多特性过程结果指数的估计量及其分布

§4.3过程结果指数的统计推断问题

§4.4例子

第五章过程能力指数的贝叶斯估计置信下限的样本量的选取

§5.1引言

§5.2贝叶斯估计置信下限的计算

§5.3贝叶斯置信下限样本量的选取方案

结束语

参考文献

硕士期间研究成果

西北工业学学位论文知识产权声明书及西工业大学学位论文原创性声明