多小波分析及其在颤振信号处理中的应用

摘要

本文基于多小波理论重点研究了多小波的构造、性能及应用等问题,提出了一种新的基于多小波变换的信号去噪方法,并完成了相应的数值与应用特性研究.结果表明,该方法适用于多种线性或非线性信号的分析,去噪能力强,是一种先进、可靠的信号预处理方法.针对飞机结构颤振的边界预测问题,本文给出了一种基于多小波变换的颤振信号处理方法.经数字仿真及气弹模型低速风洞颤振试验数据验证,取得了满意的效果.结果表明,本文方法在预测精度及有效性等方面有一定的优势,可以满足工程应用的实际需要.基于Matlab6.51仿真平台和Labview6.1虚拟仪器集成环境实现了数字仿真及分析软件的设计与开发.

目录

文摘

英文文摘

第一章序言

1.1多小波理论的发展

1.2颤振试验信号处理

1.3论文结构及主要研究内容

第二章多小波分析基础

2.1小波分析简介

2.1.1连续小波变换

2.1.2离散小波变换

2.2多小波函数与多尺度分析

2.3多小波的分解与重构

2.4多小波的性质

2.4.1正交性

2.4.2消失矩特性

2.4.3对称性

2.4.4短支集特性

第三章基于多小波的信号去噪方法研究

3.1信号的多尺度特征

3.2阈值估计

3.3预滤波器设计

3.4基于DGHM多小波变换的信号滤波

3.4.1一维信号仿真

3.4.2二维信号仿真

第四章基于多小波变换的颤振信号处理

4.1应用方案

4.2数值仿真及应用性能分析

4.2.1信噪比影响

4.2.2样本长度影响

4.2.3仿真结果分析

4.3颤振试验数据处理与结果分析

4.3.1 F2型风洞试验数据处理

4.3.2 4m×3m低速风洞颤振试验

4.3.3试验数据处理结果分析

第五章结论和建议

硕士在读期间发表的学术论文

致谢

参考文献

西北工业大学学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明