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声明
第一章 绪论
1.1研究背景
1.2人脸检测的发展
1.2.1基于知识的方法
1.2.2基于特征的方法
1.2.3模板匹配
1.2.4基于图像特征的方法
1.3人脸识别的发展
1.3.1子空间分析
1.3.2弹性图匹配
1.3.3神经网络
1.3.4其他方法
1.4论文的主要工作及安排
第二章光照作用
2.1光照模型
2.1.1漫反射
2.1.2镜面反射
2.1.3环境光反射
2.1.4光源的分类
2.1.5反射率
2.2光照处理方法综述
2.3小结
第三章基于球谐函数的线性光照处理
3.1引言
3.2基于球谐函数的光照理论
3.2.1假设前提
3.2.2二维平面上的反射方程
3.2.3三维空间中的反射方程(函数)
3.2.4频率域分析
3.3线性光照估计与补偿
3.3.1朗伯体表面反射方程
3.3.2人脸图像的线性光照估计
3.3.3光照补偿
3.3.4线性光照估计与补偿实验
3.4基于低通滤波的光照估计与补偿
3.4.1低通滤波器
3.4.2光照调整和补偿
3.4.3人脸检测实验
3.5小结
第四章基于视觉感知的光照处理
4.1引言
4.2视觉系统的自适应调整
4.2.1瞳孔
4.2.2感光细胞
4.2.3视觉色素的漂白和再生
4.2.4视神经系统
4.2.5视觉调整的物理模型
4.3基于视觉感知的全局光照调整
4.3.1全局映射函数
4.3.2全局映射函数的参数选择
4.3.3实验
4.4结合局部信息的光照调整
4.4.1细节调整函数
4.4.2图像质量的评价
4.4.3参数的优化
4.4.4实验
4.5小结
第五章从单幅图像恢复人脸光照
5.1引言
5.2光照理论
5.2.1光照锥理论
5.2.2对光照锥的低维近似
5.3利用统计模型估计光照子空间
5.3.1建立统计模型
5.3.2应用统计模型
5.4实验结果
5.4.1恢复出的基图像结果
5.4.2人脸识别方法
5.4.3低维光照子空间
5.4.4多光源条件下的人脸识别
5.5小结
图表
第六章总结与展望
6.1本文工作总结
6.2研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
致谢
附录